MLOps Engineer - H-080

Eulen Flexiplan; Cartagena; Híbrido; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa en Cartagena busca un ingeniero MLOps para aplicar principios de DevOps en modelos de IA. El rol implica construir y mantener pipelines de ML, colaborar con Científicos de Datos y gestionar modelos en producción. Ofrecen un entorno dinámico, oportunidades de crecimiento y un contrato eventual prorrogable, con un horario inicial presencial y futuro híbrido.

Servicios

Oportunidades de crecimiento profesional

Proyectos desafiantes

Entorno de trabajo dinámico

Formación

• Al menos un año de experiencia en MLOps o funciones relacionadas.
• Nivel de inglés B2 requerido.
• Certificaciones valoradas como Azure DevOps Engineer Expert.

Responsabilidades

• Construcción y mantenimiento de pipelines de ML.
• Colaboración con Científicos de Datos para desplegar modelos en producción.
• Implementación de infraestructuras para el entrenamiento de modelos.

Conocimientos

Machine Learning

DevOps

Orquestación de flujos de trabajo

Monitoreo de modelos

Educación

Licenciatura en MECES 2

Herramientas

Azure DevOps

Terraform

Kubeflow

MLflow

Airflow

Azure Kubernetes Service

Descripción del empleo

Si te entusiasma el mundo del Machine Learning y buscas aplicar los principios de DevOps para industrializar modelos de IA, te invitamos a unirte al equipo de MLOps en NAVANTIA . Ayudarás a cerrar la brecha entre la ciencia de datos y la producción, asegurando que sus modelos de IA sean desplegados, gestionados y monitorizados de manera eficiente.

Responsabilidades clave:
Construcción y mantenimiento de pipelines de ML (ingesta de datos, entrenamiento, validación, despliegue).
Orquestación de flujos de trabajo de ML (ej. Kubeflow, MLflow, Airflow).
Monitorización del rendimiento y la deriva de modelos en producción.
Gestión de versiones de modelos y datasets.




Colaboración estrecha con Científicos de Datos para llevar modelos del prototipo a la producción.
Implementación de infraestructuras escalables para entrenamiento y serving de modelos.

¿Por qué unirte a Navantia?
Ofrecen un entorno de trabajo dinámico, oportunidades de crecimiento profesional, proyectos desafiantes y un equipo que valora la innovación y el aprendizaje continuo.

¿Qué ofrecemos?
Contrato eventual prorrogable
Oportunidad garantizada de formar parte del equipo según desempeño
Horario de lunes a viernes, de 07:00 a 15:00, inicialmente presencial y a los 6 meses HÍBRIDO.
Salario competitivo en función de la experiencia

¿Qué necesitamos?
Licenciatura finalizada en MECES 2 (ingeniería técnica)
Nivel de inglés B2
Al menos un año de experiencia
Requisitos valorables para el puesto: Certificaciones: Azure DevOps Engineer Expert + Azure Administrator Associate A + Terraform Associate (opcional). Curso Clave: Terraform Fundamentals (HashiCorp) + Azure DevOps Pipelines (Microsoft Learn).Curso Complementario: Azure Kubernetes Service (Pluralsight).





¡Si te identificas con alguno de estos perfiles, nos encantaría conocerte!

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El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
https://www.kitempleo.es/empleo/200324714/mlops-engineer-h-080-cartagena/?utm_source=html

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