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MLOps Engineer [E-437]

Eulen Flexiplan

Cartagena

Presencial

EUR 30.000 - 50.000

Jornada completa

Ayer
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Descripción de la vacante

Una compañía de tecnología busca un ingeniero MLOps para colaborar en la industrialización de modelos de IA. La posición implica la construcción de pipelines de machine learning, gestión de versiones, y cuenta con un enfoque en un entorno dinámico y oportunidades de crecimiento profesional.

Servicios

Oportunidades de crecimiento profesional
Ambiente de trabajo dinámico
Proyectos desafiantes

Formación

  • Licenciatura finalizada en MECES 2 (ingeniería técnica).
  • Nivel de inglés B2 requerido.
  • Al menos un año de experiencia en el campo.

Responsabilidades

  • Construcción y mantenimiento de pipelines de ML.
  • Colaboración con Científicos de Datos para producción de modelos.
  • Implementación de infraestructuras escalables para modelos.

Conocimientos

Machine Learning
DevOps
Orquestación de flujos de trabajo
Monitorización de modelos
Colaboración

Educación

Licenciatura en ingeniería técnica

Herramientas

Kubeflow
MLflow
Terraform
Azure DevOps

Descripción del empleo

Si te entusiasma el mundo del Machine Learning y buscas aplicar los principios de DevOps para industrializar modelos de IA, te invitamos a unirte al equipo de MLOps en NAVANTIA . Ayudarás a cerrar la brecha entre la ciencia de datos y la producción, asegurando que sus modelos de IA sean desplegados, gestionados y monitorizados de manera eficiente.

Responsabilidades clave:

- Construcción y mantenimiento de pipelines de ML (ingesta de datos, entrenamiento, validación, despliegue).
- Orquestación de flujos de trabajo de ML (ej. Kubeflow, MLflow, Airflow).
- Monitorización del rendimiento y la deriva de modelos en producción.
- Gestión de versiones de modelos y datasets.




- Colaboración estrecha con Científicos de Datos para llevar modelos del prototipo a la producción.
- Implementación de infraestructuras escalables para entrenamiento y serving de modelos.

¿Por qué unirte a Navantia?

Ofrecen un entorno de trabajo dinámico, oportunidades de crecimiento profesional, proyectos desafiantes y un equipo que valora la innovación y el aprendizaje continuo.

¿Qué ofrecemos?

- Contrato eventual prorrogable
- Oportunidad garantizada de formar parte del equipo según desempeño
- Horario de lunes a viernes, de 07:00 a 15:00, inicialmente presencial y a los 6 meses HÍBRIDO.
- Salario competitivo en función de la experiencia

¿Qué necesitamos?

- Licenciatura finalizada en MECES 2 (ingeniería técnica)
- Nivel de inglés B2
- Al menos un año de experiencia
- Requisitos valorables para el puesto: Certificaciones: Azure DevOps Engineer Expert + Azure Administrator Associate A + Terraform Associate (opcional). Curso Clave: Terraform Fundamentals (HashiCorp) + Azure DevOps Pipelines (Microsoft Learn).Curso Complementario: Azure Kubernetes Service (Pluralsight).





¡Si te identificas con alguno de estos perfiles, nos encantaría conocerte!

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El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
https://www.kitempleo.es/empleo/200233507/mlops-engineer-e-437-cartagena/?utm_source=html

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