MLOps Engineer (AWS) Z656

Logicalis Spain; Almería; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Logicalis Spain busca un MLOps Engineer para el equipo de Data & Analytics, responsable de diseñar y mantener pipelines de machine learning en entornos Cloud. Ofrecen estabilidad laboral, modalidad de trabajo 100% remoto y un paquete retributivo competitivo, con amplias oportunidades de desarrollo profesional.

Servicios

Seguro médico

GYMPASS

Planes de formación adaptados

Portal de descuentos especiales para empleados

Buen ambiente de trabajo

Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible

Formación

• Experiencia demostrable en AWS (SageMaker, S3, Lambda, CloudWatch, etc.).
• Experiencia con herramientas de CI/CD (GitHub Actions, CodePipeline, Jenkins).
• Familiaridad con frameworks de ML y conocimientos de Python, Java o Scala.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados.
• Gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción.
• Monitorizar el rendimiento de modelos y gestionar su reentrenamiento.

Conocimientos

AWS

CI/CD

Docker

Kubernetes

Terraform

Python

Java

Scala

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Descripción del empleo

En

Logicalis Spain

estamos buscando un perfil

MLOps Engineer

con experiencia trabajando en entornos Cloud

AWS

para integrarse en nuestra BU de

Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

Serás responsable de diseñar, automatizar y mantener pipelines de machine learning en producción, asegurando escalabilidad, trazabilidad y eficiencia.

REQUISITOS TÉCNICOS Experiencia demostrable en

AWS

(SageMaker, S3, Lambda, CloudWatch, etc.).



Experiencia con herramientas de CI/CD (GitHub Actions, CodePipeline, Jenkins). Conocimientos de

Docker, Kubernetes y Terraform . Familiaridad con frameworks de ML como

Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch . Conocimientos de Python, Java o Scala.

RESPONSABILIDADES Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados (CI/CD para modelos). Gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción. Desplegar modelos usando

Amazon SageMaker , Lambda, ECS o EKS. Monitorizar el rendimiento de modelos y gestionar su reentrenamiento. Identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo. Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y DevOps.

BENEFICIOS > Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. > Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía. > Modalidad de trabajo 100% remoto,



desde cualquier punto de España. > Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. > Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). > Seguro médico y GYMPASS. > Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...). > Portal de descuentos especiales para empleados. > Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
https://www.kitempleo.es/empleo/199124504/mlops-engineer-aws-z656-almeria/?utm_source=html

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