MLOps Engineer (AWS) AN-648

Logicalis Spain; Valencia; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en IT, Logicalis Spain, busca un MLOps Engineer para unirse a su equipo de Data & Analytics. La posición se enfoca en diseñar, mantener y optimizar pipelines de machine learning en entornos Cloud, garantizando la eficiencia y escalabilidad. Se ofrece un ambiente de trabajo colaborativo y remoto, junto con un salario competitivo y oportunidades de formación.

Servicios

Trabajo 100% remoto

Contrato indefinido

Paquete retributivo competitivo

Planes de retribución flexible

Seguro médico

GYMPASS

Planes de formación adaptados

Portal de descuentos especiales

Formación

• Experiencia en entornos Cloud, específicamente en AWS.
• Manejo de herramientas CI/CD como GitHub Actions y Jenkins.
• Familiaridad con frameworks de ML como Scikit-learn o TensorFlow.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados.
• Gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción.
• Colaborar con científicos de datos y DevOps.

Conocimientos

Experiencia en AWS

Conocimientos en CI/CD

Docker

Kubernetes

Terraform

Python

Java

Scala

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Descripción del empleo

En

Logicalis Spain

estamos buscando un perfil

MLOps Engineer

con experiencia trabajando en entornos Cloud

AWS

para integrarse en nuestra BU de

Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

Serás responsable de diseñar, automatizar y mantener pipelines de machine learning en producción, asegurando escalabilidad, trazabilidad y eficiencia.

REQUISITOS TÉCNICOS Experiencia demostrable en

AWS

(SageMaker, S3, Lambda, CloudWatch, etc.).



Experiencia con herramientas de CI/CD (GitHub Actions, CodePipeline, Jenkins). Conocimientos de

Docker, Kubernetes y Terraform . Familiaridad con frameworks de ML como

Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch . Conocimientos de Python, Java o Scala.

RESPONSABILIDADES Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados (CI/CD para modelos). Gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción. Desplegar modelos usando

Amazon SageMaker , Lambda, ECS o EKS. Monitorizar el rendimiento de modelos y gestionar su reentrenamiento. Identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo. Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y DevOps.

BENEFICIOS > Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. > Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía. > Modalidad de trabajo 100% remoto,



desde cualquier punto de España. > Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. > Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). > Seguro médico y GYMPASS. > Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...). > Portal de descuentos especiales para empleados. > Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
https://www.kitempleo.es/empleo/199121461/mlops-engineer-aws-an-648-valencia/?utm_source=html

Escribe tu dirección de correo electrónico, te permitirá de estar al tanto de los últimos empleos por: mlops engineer (aws) an-648

Postulate a este anuncio

Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.

Escribe tu dirección de correo electrónico, te permitirá de estar al tanto de los últimos empleos por: mlops engineer (aws) an-648