Mid Big Data Developer: Spark, Databricks & Azure | Remote

Plexus Tech; Arbo; Híbrido; EUR 48.000 - 64.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación a medida

Formación de idiomas

Certificaciones

Retribución flexible

Seguro médico

Ticket Restaurante

Ticket transporte

Ticket guardería

Club Benefits Plexus

Descripción de la vacante

Plexus Tech está buscando un Mid Developer Big Data con más de 3 años de experiencia para integrar un equipo ágil y trabajar en un entorno de datos grande y variado.

Se trabajará en el diseño y desarrollo de procesos ETL/transformación de datos, pipelines basados en Spark y análisis de datos, con herramientas como Databricks, Spark y Qlik Sense. Se valorará experiencia en DevOps y buenas habilidades de comunicación en inglés.

Formación

• Más de 3 años de experiencia en datos y programación.
• Buenos conocimientos de SQL (ANSI SQL, Hive SQL, Spark SQL, SQL en general).
• Sólidas bases de Spark + un lenguaje de programación (Scala, Python o Java).
• Azure Databricks / Amazon EMR / Hive / Cloudera (o cualquier entorno Spark).
• Experiencia en generación de informes con Qlik Sense.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles y con herramientas de integración continua/DevOps (Git, GitHub, Sonar, Nexus).
• Capacidad para trabajar en equipo.
• Capacidad para analizar requisitos y colaborar con los miembros del equipo para mejorarlos.
• Inglés (nivel mínimo B2+).

Responsabilidades

• Diseño y desarrollo de procesos ETL/transformación de datos, implementación y mantenimiento de pipelines basados en Spark.
• Apoyo a iniciativas de integración de datos, análisis y resolución de problemas relacionados con los datos.
• Garantía de la calidad y el rendimiento de los datos en toda la plataforma.

Conocimientos

Spark

SQL

Scala

Python

Java

Teamwork

Analytical thinking

Inglés

Herramientas

Azure Databricks

Amazon EMR

Hive

Cloudera

Qlik Sense

Git

GitHub

Sonar

Nexus

Descripción del empleo

Plexus Tech está buscando un Mid Developer Big Data con más de 3 años de experiencia para integrar un equipo ágil y trabajar en un entorno de datos grande y variado.

Se trabajará en el diseño y desarrollo de procesos ETL/transformación de datos, pipelines basados en Spark y análisis de datos, con herramientas como Databricks, Spark y Qlik Sense. Se valorará experiencia en DevOps y buenas habilidades de comunicación en inglés.