Machine Learning Enginner

Iwantic; Zaragoza; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una importante empresa del sector Deep Tech, con sede en Zaragoza, busca un/a Machine Learning Engineer para diseñar y optimizar modelos de aprendizaje automático. El candidato ideal tendrá experiencia en modelos de deep learning y programación en Python, así como trabajo con tecnologías cloud y librerías como PyTorch. Se ofrece un contrato a tiempo completo, salario competitivo, bonus de incorporación y retención, horario flexible, y paquete de reubicación en caso de ser necesario.

Servicios

Salario competitivo

Bonus incorporación y retención

Horario flexible

Paquete de reubicación

Formación

• Experiencia práctica diseñando y entrenando modelos de deep learning, idealmente con modelos transformer.
• Formación en Inteligencia Artificial o campos relacionados.
• Familiaridad con el despliegue de soluciones de IA en entornos cloud.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar técnicas para comprimir modelos LLM.
• Realizar pruebas de rendimiento de los modelos.
• Crear aplicaciones basadas en LLM.

Conocimientos

Diseño y entrenamiento de modelos de deep learning

Programación en Python

Uso de librerías como HuggingFace y PyTorch

Experiencia en tecnologías cloud

Conocimientos en computación cuántica

Educación

Grado en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Data Science o áreas relacionadas

Herramientas

Docker

HuggingFace

PyTorch

Descripción del empleo

Associate Manager División Data en Iwantic

Desde la división de Data & AI estamos buscando un/a Machine Learning Engineer para una importante empresa (cliente final) del sector Deep Tech con sede en Zaragoza.

¿Qué harás en este rol?

• Diseñar y desarrollar nuevas técnicas para comprimir modelos LLM basadas en tecnologías inspiradas en computación cuántica.
• Realizar evaluaciones y pruebas comparativas rigurosas del rendimiento de los modelos, identificando áreas de mejora y optimizando los LLM para aumentar su precisión y eficiencia.
• Crear aplicaciones basadas en LLM, como sistemas RAG y agentes de IA.
• Utilizar tu experiencia para evaluar los puntos fuertes y débiles de los modelos, proponer mejoras y desarrollar soluciones innovadoras que aumenten el rendimiento y la eficiencia.
• Formación en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Data Science o áreas relacionadas.
• Experiencia práctica diseñando, entrenando o modelos de deep learning, idealmente trabajando con modelos transformer o computer vision y dominio de librerías como HuggingFace, Accelerate, Datasets y PyTorch.
• Programación en Python, experiencia cloud, tecnologías como Docker, y familiaridad con el despliegue de soluciones de IA en entornos cloud.
• Salario competitivo.
• Contrato hasta junio de 2026 (con posibilidad de ampliación).
• Contrato a tiempo completo + bonus incorporación y retención.
• Horario flexible.
• Paquete de reubicación (la compañía corre con los gastos de tu reubicación a Zaragoza).

Si estás interesado/a, aplica y contactaremos contigo.