MACHINE LEARNING ENGINEER SENIOR

Banco de Crédito BCP; Córdoba; Presencial; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una entidad financiera importante en Córdoba busca un Ingeniero de Datos para colaborar en el desarrollo de soluciones analíticas y pipelines de ML. Requiere 4 años de experiencia y conocimientos en Python, SQL y plataformas de ML como Databricks. Ofrecemos un ambiente empoderador, crecimiento profesional y compensación competitiva con beneficios flexibles.

Servicios

Ingreso a Planilla

Pago de Bonos por Desempeño

Pago de Utilidades

Oportunidades de desarrollo

Formación

• 4 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia como Data Engineer o Data Scientist.
• Conocimientos en tecnologías cloud como Azure, GCP o AWS.

Responsabilidades

• Colaborar en la definición de mejores prácticas de desarrollo analítico.
• Participar en el diseño e implementación de soluciones analíticas.
• Diseñar pipelines para el ciclo de vida de modelos analíticos.

Conocimientos

Ingeniería de datos

Python 3.x

Bases de datos SQL

Despliegue continuo

Integración de datos

Educación

Bachiller en Sistemas, Informática o afines

Herramientas

Azure

MLFlow

Databricks

Descripción del empleo

¡Únete al Equipo BCP! Sé parte de una comunidad que no conoce fronteras, con un propósito en común que nos motiva e inspira para impactar en los planes de millones de peruanos, transformándolos en realidad. ¿Quieres pertenecer a algo grande? ¡Aquí Es!

¿Quiere enviar su solicitud? Lea toda la información sobre este puesto a continuación y luego pulse el botón de solicitar.

¿Qué esperamos de ti?

• Colaborar en la definición de mejores prácticas de desarrollo analítico y en el desarrollo de plantillas de código asociadas que usarán los Data scientists para el desarrollo de modelos analíticos.
• Participar en el diseño, conceptualización, implementación, documentación y entrega de la propuesta final de implementación de soluciones analíticas basadas en modelos de ML y tecnologías cloud y on-prem en los ambientes productivos Cloud.
• Diseñar y participar en la construccción de pipelines para el ciclo de vida de modelos analíticos (entrenamiento, pruebas, ejecución, monitoreo).
• Definir, diseñar y participar en la construccción de los flujos de CI/CD para el despliegue de modelos analíticos.
• Seguimiento de la implementación y mantenimiento del proceso de ML (Soporte)

¿Qué buscamos?

• Bachiller de las carreras universitarias relacionadas a Sistemas, Informática, TI (se podría considerar Estadísticos, Matemáticos, o afines)
• 4 años de experiencia en ingeniería de datos
• Necesario experiencia como Data Engineer, Data Scientist, y/o Machine Learning Engineer
• Conocimiento en SQL - experiencia en entornos cloud
• Programación - Python 3.x - indispensable
• Conocimiento en tecnologías cloud (Azure [preferente], GCP, AWS) - básico
• Experiencia en plataformas de ML (Databricks, AzureML, SageMaker, etc)
• Conocimiento en frameworks de ML (MLFlow, Sklearn, Tensorflow, Keras) o proyectos en plataformas ML
• Conocimiento de desarrollo de modelos de ML - que conozca el flujo/ciclo de vida del desarrollo de modelos de ML
• Conocimientos en despliegue continuo - Github actions - Indispensable
• Conocimiento en framework de programación para procesamiento de datos distribuidos (Spark o Pyspark)
• Experiencia en integración de datos: Oracle, SQL server, BigData

¿Qué Ofrecemos?

• Ambiente empoderador: Únete a un entorno de trabajo donde tu voz importa y tus ideas impulsan el cambio.
• Crecimiento profesional: Disfruta de oportunidades de desarrollo continúo, respaldadas por un equipo comprometido con tu éxito.
• Compensación competitiva: Recibe una compensación atractiva y beneficios flexibles diseñados para adaptarse a tu estilo de vida y metas personales.

¿Qué beneficios disfrutarás?

• Ingreso a Planilla.
• Pago de Bonos por Desempeño.
• Pago de Utilidades.
• Oportunidades de desarrollo

Si estás listo para unirte al equipo que innova y crea soluciones, ¡postula con nosotros!

\"Somos una organización comprometida con la igualdad de derechos y oportunidades. Nuestros procesos de selección se rigen bajo una política donde nuestras/os postulantes son consideradas/os sin importar su origen, género, raza o cualquier otra característica, condición o preferencia, promoviendo así una cultura de respeto mutuo\"