Machine Learning Engineer – GenAI Projects (Senior) Madrid, Spain

NEORIS; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en Madrid busca un profesional con más de 5 años de experiencia en Machine Learning y AI. Las responsabilidades incluyen diseñar soluciones innovadoras y colaborar en equipos multidisciplinarios. Se requiere dominio de Python y servicios AWS, así como una formación sólida en AI. Ofrecemos un entorno flexible, con la opción de trabajo remoto y oportunidades de desarrollo profesional continuas.

Servicios

Plan de carrera personalizado

Formación continua

Flexibilidad horaria

Beneficios sociales adaptados

Formación

• Experiencia mínima de 5 años en Machine Learning o IA aplicada.
• Experiencia práctica con Python y programación orientada a objetos.
• Experiencia con integraciones de modelos LLM.
• Sólidos conocimientos en servicios AWS.
• Experiencia en revisión de código.
• Nivel intermedio de inglés.
• Experiencia en entornos bancarios o financieros.
• Conocimiento de frameworks de ML y GenAI.
• Experiencia en proyectos ágiles.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones de Machine Learning y Generative AI.
• Colaborar en estrategias de prompt engineering.
• Mantener y optimizar servicios en AWS.
• Revisar código promoviendo buenas prácticas.
• Documentar soluciones técnicas.

Conocimientos

Desarrollo de soluciones de Machine Learning

Python

Integraciones LLM

Servicios AWS

Revisión de código

Colaboración en equipos multidisciplinarios

Documentación técnica

Inglés técnico

Educación

Certificaciones en AWS o AI/Data Engineering

Herramientas

LangChain

LlamaIndex

Hugging Face

Descripción del empleo

Sobre NEORIS:

NEORIS, ahora parte de EPAM, es un acelerador digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro. Con más de 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las empresas más importantes del mundo, contamos con más de 4,000 profesionales en 11 países.
Nuestra cultura combina la agilidad y creatividad de una startup con la solidez de una empresa global, fomentando la innovación, el aprendizaje continuo y la creación de soluciones de alto impacto para nuestros clientes.

Principales responsabilidades:

• Diseñar y desarrollar soluciones de Machine Learning y Generative AI, implementando integraciones con LLMs mediante Python.
• Participar en la definición y ejecución de estrategias de prompt engineering en colaboración con equipos de advanced analytics.
• Desarrollar, mantener y optimizar servicios en AWS (integración, monitoreo, logs, orquestación).
• Revisar código de otros desarrolladores, promoviendo buenas prácticas, eficiencia y escalabilidad en los desarrollos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios (Data Science, Arquitectura, DevOps) para garantizar entregables de calidad.
• Documentar y mantener actualizadas las soluciones técnicas, asegurando la trazabilidad y reproducibilidad de los modelos.

Requerimientos:

• Experiencia comprobable (mínimo5 años) en desarrollo de soluciones de Machine Learning o IA aplicada.
• Experiencia práctica con Python y programación orientada a objetos.
• Experiencia desarrollando llamadas e integraciones con modelos LLM (OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, etc.).
• Conocimientos sólidos en servicios AWS: orquestación, integración, monitoreo y gestión de logs.
• Experiencia revisando código y aplicando estándares de calidad técnica en equipos de desarrollo.
• Nivel intermedio o superior de inglés (capaz de leer y redactar documentación técnica).
• Experiencia previa en entornos bancarios o financieros, especialmente en AI Factory de BBVA o proyectos similares.
• Conocimiento de frameworks de ML y GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face).
• Certificaciones en AWS o en áreas de IA / Data Engineering.
• Experiencia colaborando en proyectos ágiles (Scrum / Kanban).
• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
• Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.)
• Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades

Te invitamos a conocernos en www.neoris.com , Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS