Machine Learning Engineer - (DA678)

Quant Ai Lab; Santander; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica líder busca un Ingeniero de MLOps para desarrollar y gestionar pipelines en la nube. Con un entorno de trabajo remoto 100%, se ofrece un contrato indefinido y oportunidades de desarrollo profesional. Buscamos un perfil con experiencia demostrable en AWS, Azure y prácticas de CI/CD. Si te apasionan las tecnologías de vanguardia, este es tu lugar.

Servicios

Salario competitivo

Desarrollo profesional en entorno de élite

Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo

Formación

• Experiencia demostrable en AWS y Azure.
• Conocimiento avanzado de Python y bibliotecas como TensorFlow y PyTorch.
• Dominio de prácticas de CI/CD.

Responsabilidades

• Desarrollar y gestionar pipelines de MLOps en entornos escalables.
• Desplegar modelos de ML utilizando AWS SageMaker y Azure Machine Learning.
• Colaborar con ingenieros y científicos de datos para integración de modelos.

Conocimientos

AWS

Azure

Python

Machine Learning

Terraform

Docker

Kubernetes

CI/CD

Bash

PowerShell

Descripción del empleo

En QUANT AI LAB , seguimos creciendo para desarrollar las más avanzadas soluciones de inteligencia artificial y analíticas del mercado, siempre desde la vanguardia y con conocimientos técnicos profundamente asentados. Unirse a QUANT AI LAB significa formar parte de una aventura donde cada miembro es esencial para el éxito de los proyectos y el impacto global que generamos.

Somos una empresa tecnológica líder en el sector IT, reconocida por nuestra especialización en soluciones de inteligencia artificial. Nuestra excelencia y el impacto de nuestras innovaciones nos han convertido en una referencia en la industria de la IA.

OBJETIVO PRINCIPAL Y RESPONSABILIDADES:





Buscamos reforzar nuestro equipo con un Ingeniero de MLOps con experiencia en la implementación y gestión de pipelines de aprendizaje automático en plataformas en la nube como AWS y Azure .

Las principales responsabilidades del puesto incluyen:

- Desarrollar y gestionar pipelines de MLOps en entornos escalables, automatizando todo el ciclo de vida de modelos de aprendizaje automático, desde el procesamiento de datos hasta el monitoreo de los modelos.
- Desplegar modelos de ML utilizando servicios como AWS SageMaker y Azure Machine Learning , asegurando un rendimiento óptimo y escalable.
- Automatizar la infraestructura utilizando herramientas como Terraform o CloudFormation , optimizando los recursos en la nube para garantizar eficiencia y costos reducidos.
- Monitorear el rendimiento de los modelos , implementando alertas y procedimientos de reentrenamiento en caso de desvíos o caídas en el rendimiento.
- Colaborar con un equipo multidisciplinario de ingenieros y científicos de datos para garantizar la integración fluida de los modelos en producción.

¿QUÉ BUSCAMOS EN TI?





- Disponibilidad de trabajo 100% remoto .
- Experiencia demostrable en AWS y Azure , especialmente en servicios relevantes para MLOps como AWS SageMaker , Azure Machine Learning , y herramientas de contenerización como Docker y Kubernetes .
- Conocimiento avanzado de Python y bibliotecas de machine learning como TensorFlow , PyTorch o scikit-learn.
- Dominio de prácticas de CI/CD y herramientas como Jenkins , GitLab o Azure DevOps .
- Conocimientos sólidos en Infraestructura como Código (IaC) , con experiencia en Terraform o CloudFormation .
- Familiaridad con monitorización de modelos mediante herramientas como AWS CloudWatch o Azure Monitor .
- Experiencia con lenguajes de scripting como Bash o PowerShell .

Todos los candidatos podrán ser sometidos a una prueba y entrevista técnica.

¿QUÉ OFRECEMOS?





- Contrato indefinido con un salario competitivo, porque valoramos y confiamos en tu talento.
- Impacto significativo : la oportunidad de trabajar con clientes de nivel internacional y compañías de referencia en el sector.
- Desarrollo profesional en un entorno de élite, donde siempre tendrás oportunidades de aprender y crecer.
- Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo, con eventos sociales y seminarios que te permitirán disfrutar mientras creces profesionalmente.

Si te apasiona trabajar con tecnologías de vanguardia y crees que puedes aportar a nuestra unidad de MLOps, ¡nos encantaría conocerte!

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
https://www.kitempleo.es/empleo/200776457/machine-learning-engineer-da678-santander/?utm_source=html

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