Machine Learning Engineer - 100% remoto

Nunegal Consulting; Madrid; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de consultoría en tecnología en Madrid busca un experto en Data Science para colaborar con equipos internacionales. Integrarás modelos de machine learning, trabajarás con grandes volúmenes de datos y desarrollarás sistemas inteligentes. Se requiere experiencia en MLOps, Python y conocimientos en herramientas como Docker y Kubernetes. Ofrecen teletrabajo completo y crecimiento profesional.

Servicios

Incorporación a una empresa en constante crecimiento

Teletrabajo 100%

Retribución flexible

Formación continua

Formación

• Experiencia trabajando con herramientas de MLOps e IA Generativa.
• Experiencia en orquestación de pipelines con MLflow, VertexAI o Sagemaker.
• Sólidos conocimientos en despliegues de modelos.

Responsabilidades

• Colaborar con Data Scientists para integrar modelos de machine learning.
• Limpiar datos y preparar inputs para modelos.
• Desarrollar un sistema para supervisar pipelines usando LLMs.

Conocimientos

Herramientas de MLOps

Python

Docker

Kubernetes

Inglés conversacional alto

Herramientas

PySpark

SQL

Azure ML

Databricks

Google Cloud

Descripción del empleo

¿Cómo es trabajar con nosotr@s?

Cultura de mejora continua : Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia.

Crecimiento profesional : Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo.

Cercanía : En Nunegal Consulting nos conocemos por el nombre, somos personas, no números.

Buen rollo : Somos un equipo colaborativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. ¡Y somos conocidos por nuestro #Nunefest!

¿Qué te ofrecemos?

• Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
• Teletrabajo 100%.
• Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico...).
• Formación continua.
• ¡Y mucho más!

¿Cómo será tu día a día?

Colaborarás estrechamente con los Data Scientists, ayudándoles a integrar modelos de machine learning de forma sencilla y eficiente.

Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark, SQL y Python : identificarás problemas, limpiarás datos y prepararás los inputs necesarios para los modelos.

Desarrollarás y adaptarás modelos clásicos y probabilísticos según las necesidades del proyecto.

Diseñarás un sistema inteligente para supervisar pipelines fallidos mediante agentes con RAG y LLMs, enviando alertas y soluciones automáticas a través de Microsoft Teams.

Crearás un framework de MLOps escalable con Azure ML, DevOps y Databricks para facilitar el despliegue de modelos.

Trabajarás en un entorno internacional, donde el inglés será el idioma habitual de comunicación.

Desplegarás modelos usando docker, kubernetes y tecnologías sin servidor.

Sobre ti ♀️ ♂️

• Experiencia trabajando con herramientas de MLops e IA Generativa.
• Experiencia con la orquestación de pipelines mediante herramientas de MLOps como MLflow, VertexAI, Sagemaker...
• Solidos conocimientos de despliegues de modelos usando Docker y Kubernetes
• Experiencia en Python
• Buen manejo en entornos cloud como Azure, Databricks y Google Cloud.
• Inglés conversacional alto