Machine Learning Engineer

Innovasur; Jaén; Presencial; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Innovasur, líder en ingeniería y tecnologías de la comunicación, busca un/a especialista en Machine Learning para diseñar modelos inteligentes y optimizar sistemas. Buscamos una persona con formación en Ingeniería Informática y un máster en áreas afines, que tenga experiencia en proyectos de NLP y habilidades sólidas en Python. Ofrecemos un ambiente dinámico y un equipo de alto rendimiento que fomenta el desarrollo profesional.

Formación

• Experiencia previa demostrable en proyectos relacionados con LLMs, NLP o sistemas de información inteligentes.
• Conocimientos en diseño y entrenamiento de modelos basados en arquitecturas de lenguaje.
• Implementación de sistemas con herramientas como LangChain, Haystack.

Responsabilidades

• Diseño y entrenamiento de modelos LLM.
• Desarrollo de sistemas de consulta inteligente y grafos semánticos.
• ETL de grandes volúmenes de datos textuales.

Conocimientos

Python

Trabajo en equipo

Capacidad autodidacta

Orientación a la innovación

Versatilidad ante tecnologías emergentes

Educación

Grado en Ingeniería Informática o similar

Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o Procesamiento del Lenguaje Natural

Herramientas

HuggingFace Transformers

LangChain

Pytorch

Tensorflow

FAISS

Qdrant

Milvus

Descripción del empleo

INNOVASUR, empresa referente en ingeniería y tecnologías de la comunicación, quiere incorporar un/a especialista en Machine Learning Engineer.

• Grado en Ingeniería Informática o similar + Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o Procesamiento del Lenguaje Natural.
• Experiencia previa demostrable en proyectos relacionados con LLMs, NLP o sistemas de información inteligentes.
• Conocimientos técnicos:
  • • Python
    • Frameworks para modelos generativos: HuggingFace Transformers, LangChain, Pytorch, Tensorflow
    • Vector stores y recuperación semántica
    • Grafos de conocimiento, RDF, SPARQL o Neo4j

    Funciones:

    • Diseño y entrenamiento de modelos basados en arquitecturas de lenguaje (LLM).
    • Desarrollo de sistemas de consulta inteligente mediante embeddings y bases de datos vectoriales.
    • Construcción de grafos semánticos para la representación y explotación de conocimiento.
    • Procesos de extracción, transformación y carga (ETL) de grandes volúmenes de datos textuales.
    • Optimización e integración de modelos en entornos productivos.
    • Evaluación de la precisión y robustez de los sistemas en distintos escenarios operativos.
• Trabajo en equipo.
• Capacidad autodidacta.
• Orientación a la innovación.
• Versatilidad ante tecnologías emergentes.

Requisitos deseables:

• Implementación de sistemas con LangChain, Haystack u otras herramientas similares
• Uso de bases vectoriales como FAISS, Qdrant, Milvus o similares
• Representación de conocimiento mediante ontologías y vocabularios en grafos RDF o property graphs
• Salario competitivo en función de la experiencia y la valía.
• Integración en un equipo formado y de alto rendimiento con el que poder seguir desarrollándote profesionalmente.
• Ambiente de trabajo dinámico y joven, en un proyecto en continua expansión y crecimiento.

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