Machine Learning Engineer

K2 Partnering Solutions; Granada; Híbrido; EUR 70.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de soluciones tecnológicas busca un Engineer en Machine Learning - MLOps con experiencia en AWS, Databricks y Kubernetes. El contrato es freelance y de larga duración, con opción híbrido o remoto en España. Se valoran habilidades técnicas y soft skills. Para aplicar, envía tu CV actualizado a [e-mail].

Formación

• Experiencia en AWS: implementación y gestión de infraestructura, automatización, y seguridad en AWS.
• Experiencia en Databricks: desarrollo y optimización de pipelines de datos y machine learning.
• Experiencia en Kubernetes: despliegue y gestión de clústeres.
• Conocimiento en frameworks de MLOps: uso de MLflow, Kubeflow, TFX y Apache Airflow.
• Dominio de lenguajes de programación y gestión de versiones.
• Habilidades de colaboración en equipo, resolución de problemas y comunicación efectiva.

Descripción del empleo

DETALLES

• Posición : Machine Learning Engineer - MLOps
• Contrato : freelancer
• Duración : visibilidad a largo plazo (rolling contract cada dos años)
• Ubicación : híbrido en Barcelona / remoto en España

REQUERIMIENTOS

• Experiencia en AWS : Implementación y gestión de infraestructura, automatización, y seguridad en AWS.
• Experiencia en Databricks : Desarrollo y optimización de pipelines de datos y machine learning en Databricks y servicios relacionados como Model Serving o AI Gateway
• Experiencia en Kubernetes : Despliegue, gestión de clústeres y automatización de aplicaciones contenedorizadas.
• Conocimiento en Frameworks y Herramientas de MLOPs : Uso de MLflow, Kubeflow, TFX y -Apache Airflow para la orquestación de flujos de trabajo de ML.
• Habilidades Técnicas Adicionales : Dominio de lenguajes de programación, gestión de versiones y monitorización.
• Soft Skills : Colaboración en equipo, resolución de problemas y comunicación efectiva.

Si estás interesado/a no dudes en enviar tu CV actualizado a [e-mail]