Líder de Cadena de Suministro: Optimización y Análisis

ISS Iberia

Barcelona

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ISS Iberia en Barcelona busca un Analista de Cadena de Suministro proactivo con gran capacidad analítica para optimizar flujos de materiales, información y finanzas a lo largo de la cadena de suministro.

Se valoran experiencia de al menos 2 años, formación en Ingeniería, ADE o Logística, y sólidos conocimientos en análisis de datos, modelado y técnicas de previsión, así como experiencia con ERP y herramientas de visualización (Tableau, Power BI).

Qualifications

  • Formación universitaria en Ingeniería, ADE, o Logística.
  • Experiencia demostrable de al menos 2 años como Analista de Cadena de Suministro o rol similar.
  • Sólidos conocimientos en análisis de datos, modelado y técnicas de previsión.
  • Experiencia con SCM y ERP; conocimientos de herramientas de visualización (Tableau, Power BI).

Responsabilités

  • Analizar datos de la cadena de suministro para identificar tendencias, cuellos de botella y oportunidades de mejora en gestión de inventarios y flujos de materiales.
  • Desarrollar y mantener modelos de previsión de la demanda para optimizar niveles de stock y minimizar roturas o excesos.
  • Evaluar el desempeño de proveedores y socios logísticos, proponiendo estrategias para mejorar la colaboración y eficiencia.
  • Colaborar en el diseño e implementación de nuevas estrategias y procesos logísticos para mejorar visibilidad y agilidad.
  • Monitorear KPIs de la cadena y elaborar informes periódicos para la dirección.
  • Participar en proyectos de mejora continua, aplicando Lean o Six Sigma para optimizar operaciones.

Connaissances

Análisis de datos
Modelado
Previsión
ERP
Tableau
Power BI
Logística
Excel

Formation

Ingeniería / ADE / Logística

Outils

Sistemas ERP
Tableau
Power BI

Description du poste

ISS Iberia en Barcelona busca un Analista de Cadena de Suministro proactivo con gran capacidad analítica para optimizar flujos de materiales, información y finanzas a lo largo de la cadena de suministro.

Se valoran experiencia de al menos 2 años, formación en Ingeniería, ADE o Logística, y sólidos conocimientos en análisis de datos, modelado y técnicas de previsión, así como experiencia con ERP y herramientas de visualización (Tableau, Power BI).

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