Lead Senior Backend Engineer (m/w/d)

Deutsche Telekom

Bilbao

Híbrido

EUR 70.000 - 100.000

Jornada completa

hace 9 horas

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrides Arbeitsmodell

Coursera-Kurse für Weiterbildung

Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Sp

Descripción de la vacante

Deutsche Telekom sucht einen Senior Backend Engineer mit umfassender Expertise im Aufbau und Betrieb von produktiven Backend-Systemen in großem Maßstab. Sie arbeiten an mandantenfähigen Plattform-Services, API-Design, Authentifizierung und Abrechnung – alles hinter AI-Inference-Endpunkten.

Sie gestalten Architekturentscheidungen, verbessern die Observability und bauen skalierbare Microservices für Datenverarbeitung und KI-Integration.

Formación

Abschluss in Informatik, Software Engineering oder gleichwertige Berufserfahrung.
Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Backend-Systemen in Produktion mit bedeutendem Umfang.
Sehr gute Kenntnisse in Python mit fundiertem Wissen in asynchroner Programmierung, modernen Python-Tools und Profiling.
Kenntnisse in mindestens einer systemorientierten Sprache (Go, Rust, Java, C++).
Bereitschaft, mit dem aktuellen Stack zu arbeiten, der Python (FastAPI) umfasst.
Nachgewiesene Erfahrung im Design und der Wartung von REST APIs in Produktionsumgebungen.
Erfahrung mit REST, gRPC, WebSockets und SSE‑Protokollen.
Erfahrung mit Authentifizierungs- und Autorisierungssystemen (OAuth2, JWT, API‑Key‑Management, RBAC/ABAC).
Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur (AWS, GCP oder Azure).
Erfahrung mit containerisierten Umgebungen (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes).
Verständnis von Datenbankdesign und Datenmodellierung im großen Maßstab.
Fließende Englischkenntnisse und internationale Zusammenarbeit.

Responsabilidades

Design und Aufbau von zentralen Plattform-Services: API-Gateway, Authentifizierung, Autorisierung, Key-Rotation und mandantenfähige Isolation
Design, Implementierung und Optimierung von APIs und Backend-Systemen mit Python-Frameworks wie FastAPI
Architektur und Implementierung von Nutzungsmessung, Abrechnungsintegration und Rate Limiting
Aufbau und Wartung skalierbarer, fehlertoleranter Microservices für Datenverarbeitung und KI-Integration
Aufbau und Betrieb einer hochdurchsatzfähigen Proxy-/Routing-Schicht für KI-Modell-Serving-Traffic
Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Systemarchitektur und Interoperabilität
Design von Telemetrie und Observability – Logging, Distributed Tracing, Metriken, Alerts
CI/CD-Pipelines, Monitoring und Observability für Produktionssysteme
Technische Entscheidungen zu Architektur, Datenmodellierung und Technologieauswahl
Identifizierung von Performance Engpässen und Verbesserungen in Zuverlässigkeit und Latenz
Engineering-Standards für Backend-Codebasis: Testing, Code-Review, Deployment-Praktiken
Sicherstellung von Sicherheit, Compliance und Wartbarkeit über den API-Lebenszyklus
Enge Zusammenarbeit mit ML-Infrastruktur-Team zur Integration mit Model-Serving-Systemen

Conocimientos

System design

Backend APIs

Python

Distributed systems

Cloud infrastructure

Security

Observability

Educación

Informatik/Software Engineering degree or equivalent

Herramientas

FastAPI

Docker

Kubernetes

gRPC

WebSockets

SSE

Descripción del empleo

Deine Aufgabe

Wir suchen einen Senior Backend Engineer mit ausgeprägten System-Design-Fähigkeiten und Erfahrung im Aufbau von Produktionsinfrastruktur. Diese Rolle umfasst die Architektur und Wartung von Backend-Plattform-Services hinter AI-Inference-Endpunkten – ein mandantenfähiges System, das Authentifizierung, API-Key-Management, Nutzungsmessung, Abrechnung und Request‑Proxy verwaltet. Du übernimmst und treibst die Weiterentwicklung von Backend-Services voran, die hochverfügbare, datenintensive KI‑gestützte Lösungen ermöglichen. Die Rolle ist mit hoher Eigenverantwortung verbunden und du gestaltest Architekturentscheidungen, hebst die Qualität des Engineerings auf ein höheres Niveau und baust Systeme, die performant, sicher und im großen Maßstab beobachtbar sind. Du arbeitest mit Experten für KI‑Infrastruktur und Data Engineering zusammen, um robuste, sichere und effiziente Systeme zu bauen, die auf Millionen von Anfragen skalieren.

Aufgaben

Design und Aufbau von zentralen Plattform-Services: API-Gateway, Authentifizierung, Autorisierung, Key‑Rotation und mandantenfähige Isolation
Design, Implementierung und Optimierung von APIs und Backend-Systemen mit Python‑Frameworks wie primär FastAPI (oder Flask oder Django)
Architektur und Implementierung von Nutzungsmessung, Abrechnungsintegration und Rate Limiting für Inference-Endpunkte
Aufbau und Wartung skalierbarer, fehlertoleranter Microservices für Datenverarbeitung und KI‑Integration
Aufbau und Betrieb einer hochdurchsatzfähigen Proxy‑/Routing‑Schicht für KI‑Modell‑Serving‑Traffic
Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Gestaltung der Systemarchitektur und Sicherstellung nahtloser Systeminteroperabilität
Design von Telemetrie und Observability in die Plattform von Grund auf – strukturiertes Logging, Distributed Tracing, Metriken und Alerting
Implementierung robuster CI/CD‑Pipelines, Monitoring und Observability für hochperformante Produktionssysteme
Vorantreiben technischer Entscheidungen zu Architektur, Datenmodellierung und Technologieauswahl
Identifizierung von Performance-Engpässen und Vorantreiben von Verbesserungen in Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Latenz
Etablierung von Engineering‑Standards für die Backend‑Codebasis: Testing, Code‑Review, CI/CD und Deployment‑Praktiken
Sicherstellung von Best Practices für Sicherheit, Compliance und Wartbarkeit über den gesamten API‑Lebenszyklus
Enge Zusammenarbeit mit dem ML‑Infrastruktur‑Team zur Integration mit Model‑Serving‑Systemen (z. B. NVIDIA Dynamo, vLLM, SGlang, TensorRT‑LLM)

Dein Profil

Wir suchen einen Senior Backend Engineer / Python Developer mit umfangreicher Erfahrung im Aufbau und Betrieb von produktiven Backend‑Systemen im großen Maßstab, ausgeprägten Fähigkeiten im System-Design und fundierter Expertise in verteilten Systemen und API‑Entwicklung. Der ideale Kandidat verfügt über nachgewiesene Erfahrung mit Authentifizierungssystemen, Cloud‑Infrastruktur und modernen Python‑Entwicklungspraktiken.

Muss-Kriterien

Abschluss in Informatik, Software Engineering oder gleichwertige Berufserfahrung
Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Backend-Systemen in Produktion mit bedeutendem Umfang
Sehr gute Kenntnisse in Python mit fundiertem Wissen in asynchroner Programmierung, modernen Python‑Tools und Profiling
Kenntnisse in mindestens einer systemorientierten Sprache (Go, Rust, Java, C++)
Bereitschaft, mit dem aktuellen Stack zu arbeiten, der Python (FastAPI) umfasst
Nachgewiesene Erfahrung im Design und der Wartung von REST APIs in Produktionsumgebungen
Erfahrung mit REST, gRPC, WebSockets und SSE‑Protokollen sowie Verständnis der Kompromisse zwischen ihnen
Erfahrung mit Webhooks in Produktionsumgebungen
Solides Verständnis von verteilten Systemen einschließlich Konsistenz, Fehlertoleranz, Nebenläufigkeit, Performance und Netzwerken
Erfahrung mit Datenpipelines und Performance‑Optimierung
Erfahrung im Design von Authentifizierungs‑ und Autorisierungssystemen (OAuth2, JWT, API‑Key‑Management, RBAC/ABAC)
Erfahrung mit Cloud‑Infrastruktur (AWS, GCP oder Azure)
Erfahrung mit containerisierten Umgebungen (Docker)
Erfahrung mit Container‑Orchestrierung (Kubernetes)
Verständnis von Datenbankdesign (SQL, ORMs) und Datenmodellierung im großen Maßstab
Fließende Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich)
Komfortable Zusammenarbeit in internationalen Teams

Von Vorteil

Erfahrung mit Hochdurchsatz‑, Niedriglatenz‑ oder Echtzeitsystemen (z. B. Message Queues, ereignisgesteuerte Architekturen)
Vertrautheit mit generativer KI oder Large Language Models (z. B. Integration von KI‑APIs, RAG‑Workflows oder Vektordatenbanken)
Kenntnisse moderner DevOps‑Praktiken
Erfahrung mit Infrastructure as Code
Kenntnisse von GitOps‑Workflows
Erfahrung mit Observability‑Tools (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry)
Erfahrung mit ML‑Serving‑Infrastruktur (Model Server, GPU‑Scheduling, Inference‑Optimierung)
Bereitschaft, bei Bedarf gelegentlich Frontend‑Code zu bearbeiten oder dazu beizutragen
Erfahrung im Stress‑/Load‑Testing und der Bewertung der Performance von Produktionssystemen
Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Engagement für Codequalität und Performance‑Exzellenz
Nachweisliche Erfolge bei der Verbesserung der Engineering‑Kultur: Mentoring von Junior Engineers, Einführung besserer Praktiken, Leitung technischer Diskussionen

Über uns

T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Arbeitsumfeld & Flexibilität

Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
T‑Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit)
Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort)
Flexible Arbeitszeiten

Wachstum & Entwicklung

Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst
Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch & Deutsch)
Internationale Mentoring‑Sessions & Experience Days

Vergütung & Benefits