Lead DevOps Engineer, Madrid

WayOps; Madrid; Híbrido; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora de tecnología está buscando un Lead DevOps Engineer para trabajar en proyectos avanzados con AI y tecnologías AWS. El candidato ideal tendrá entre 2 y 3 años de experiencia y deberá implementar pipelines CI/CD, así como diseñar arquitecturas cloud nativas. El trabajo será híbrido, acudiendo a la oficina en Madrid tres días a la semana. La banda salarial es negociable, lo que permite una flexibilidad basada en la experiencia del candidato.

Formación

• 2-3 años de experiencia como DevOps Engineer.
• Experiencia en entornos de ciencia de datos en AWS.
• Conocimientos en Python y PySpark son preferibles.

Responsabilidades

• Implementar pipelines CI / CD en entorno AWS.
• Diseñar arquitecturas cloud nativas.
• Desarrollar microservicios para IA.

Conocimientos

AWS DevOps Tools

Python Development

CI / CD

Data Engineering

QA Testing

Herramientas

AWS Glue

Git

Terraform

Descripción del empleo

Lead DevOps Engineer

En WayOps estamos buscando un / a DevOps Engineer con experiencia en entornos Data AI, para incorporarse a un equipo de alto nivel que trabaja en proyectos innovadores con tecnologías punteras en entornos AWS.

La persona seleccionada se unirá a nuestro equipo para colaborar en la construcción de una plataforma avanzada de industrialización de modelos de inteligencia artificial. Tendrá un rol clave en el diseño y desarrollo responsable de modelos en la plataforma analítica, así como en la implementación de pipelines CI / CD para una entrega continua eficiente, siendo imprescindible un sólido background técnico en programación.

CONTEXTO RESPONSABILIDADES

• Implementar pipelines CI / CD para la integración y entrega continua de código (DevOps) en entorno AWS
• Adaptar la plataforma analítica existente para integrar la creación responsable de modelos de IA
• Diseñar arquitecturas cloud nativas y configurar el scaffolding inicial para nuevos proyectos
• Desarrollar microservicios orientados al despliegue y consumo de modelos científicos
• Construir arquetipos de código que integren servicios del proceso científico para IA e IA Generativa en AWS

EXPERIENCIA CONOCIMIENTOS

Buscamos un perfil con 2-3 años de experiencia como DevOps Engineer, con especialización en despliegue continuo utilizando herramientas AWS (como CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy). Asimismo, deberá contar con experiencia previa como Software o Systems Engineer, idealmente desarrollando en Python + PySpark y trabajando en entornos de ciencia de datos en AWS.

Tecnologías requeridas :

• AWS DevOps Tools : CodePipeline, CodeBuild, CodeCommit, CodeDeploy, CloudFormation, CloudWatch
• Entornos de desarrollo : Visual Studio Code, Git, GitFlow
• Servicios AWS para IA Data : SageMaker, AWS Glue, Athena, Redshift, DynamoDB, RDS
• QA Testing : PyTest, JMeter, integración de calidad con herramientas como SonarQube o similares
• Python Development : Click, Poetry, Opencensus, Black, Pdb+, FastAPI
• Data Engineering : PySpark, Delta Lake sobre AWS Glue o EMR

Conocimientos valorables :

• Servicios adicionales de AWS : IAM, Secrets Manager, S3, Lambda, CloudTrail, Step Functions, API Gateway
• AWS SageMaker : Experiments, Model Registry, Pipelines, Endpoints, SDK v2, MLflow
• IaC Automatización : Terraform, AWS CDK, Docker, Bash / Python scripting

CONTRATACIÓN UBICACIÓN

La contratación será en modalidad autónomo a jornada completa. El trabajo se desarrollará en formato híbrido, con la necesidad de acudir 3 días a la semana a las oficinas del cliente en Sanchinarro (Madrid).

La banda salarial es negociable, en función de la modalidad de colaboración y la experiencia aportada.

AWS, CI / CD, Python