Lead Data Engineer & Data Vault 2.0 Architect

NTT DATA Europe & Latam; Barcelona; Híbrido; EUR 90.000 - 120.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario flexible

Jornada intensiva verano

NTT DATA University

Certificaciones AWS/Azure/GCP

Seguro médico y vida/accidentes

Retribución flexible

Vacaciones 23 días + 2 días AP

Descripción de la vacante

NTT DATA Europe & Latam busca un Lead Data Engineer para liderar waves funcionales y evolucionar una arquitectura de datos basada en ADP y Data Vault. Convertirás necesidades en decisiones técnicas, marcarás patrones y tendrás visibilidad total del recorrido de la información, desde fuentes hasta consumo.

Se valora experiencia demostrada en Data Vault 2.0, hub/links/satellites, mapeos source-to-target y revisión de soluciones técnicas.

Formación

• Al menos 3 años de experiencia profesional en Data Engineering.
• Experiencia sólida en modelado de datos y arquitecturas Data Vault.
• Conocimiento práctico de Raw Data Vault y Business Data Vault.
• Experiencia definiendo Hubs, Links, Satellites y estructuras PITs/Bridges.
• Capacidad para elaborar mapeos source-to-target y transformaciones.
• Habilidad para revisar soluciones y tomar decisiones técnicas justificadas.

Responsabilidades

• Traducir alcance funcional en diseño técnico implementable.
• Liderar análisis de fuentes y mapeos source-to-target.
• Diseñar y revisar modelos Data Vault (Hubs, Links, Satellites).
• Coordinar Raw Data Vault y Business Data Vault y capas de consumo.
• Definir patrones de transformación, historificación y calidad de datos.
• Proporcionar dirección técnica y revisar código y documentación.
• Coordinar pruebas, resolución de defectos y releases.

Conocimientos

Data Vault modeling

Data engineering

Raw Data Vault

Business Data Vault

Source-to-target mappings

Liderazgo técnico

Calidad de datos

Revisión técnica

Herramientas

AWS

Azure

GCP

Descripción del empleo

NTT DATA Europe & Latam busca un Lead Data Engineer para liderar waves funcionales y evolucionar una arquitectura de datos basada en ADP y Data Vault. Convertirás necesidades en decisiones técnicas, marcarás patrones y tendrás visibilidad total del recorrido de la información, desde fuentes hasta consumo.

Se valora experiencia demostrada en Data Vault 2.0, hub/links/satellites, mapeos source-to-target y revisión de soluciones técnicas.