Lead Data & AI Engineer

JUNGLE; Madrid; Híbrido; EUR 90.000 - 140.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Retribución flexible

Trabajo híbrido

Descripción de la vacante

Grupo JUNGLE busca un líder técnico para tomar las riendas de su plataforma de datos e IA. Tendrás responsabilidad end-to-end sobre el ecosistema en Google Cloud Platform (GCP), supervisando la arquitectura actual y creando una capa de IA innovadora que potencie el negocio.

Buscamos visión estratégica, criterio técnico sólido y capacidad para guiar a un equipo de alto rendimiento en un entorno con impacto directo en decisiones corporativas.

Formación

• 6–8 años de experiencia en Data Engineering o Data Platform con experiencia dirigiendo a equipos y proveedores.
• Capacidad para definir soluciones técnicas en GCP y liderar su implementación.
• Conocimiento sólido de modelado de datos, costos y pipelines ELT (Dataform, SQL).
• Experiencia en gobierno de datos, seguridad y monitorización.

Responsabilidades

• Liderar la plataforma de datos e IA del grupo, con responsabilidad técnica end-to-end.
• Dirigir la evolución de la arquitectura y el stack en GCP, con autonomía de decisión.
• Guiar a equipos internos y externos, gestionando proveedores y entregables.
• Impulsar IA generativa sobre datos corporativos para valor de negocio.

Conocimientos

Data Engineering

Data Platform

GCP Expertise

BigQuery

ELT Pipelines

CI/CD

Cloud Run

Python

Data Governance

Security & Access

Herramientas

Dataform

SQL

Airflow

BigQuery

Cloud Workflows

Pandas

Descripción del empleo

¿Te apasiona liderar la revolución de los datos y la Inteligencia Artificial?

En Jungle buscamos un perfil de liderazgo para tomar las riendas de nuestra plataforma corporativa de datos e IA. Tendrás la responsabilidad técnica de extremo a extremo sobre nuestro ecosistema en Google Cloud Platform (GCP), operando la arquitectura actual y construyendo la innovadora capa de inteligencia artificial que potenciará el negocio del grupo. Si tienes visión estratégica, un criterio técnico impecable y quieres dejar huella guiando a un equipo de primer nivel en un entorno donde tu trabajo impactará directamente en las decisiones de la compañía, ¡este es tu lugar!

• Impacto y liderazgo estratégico: Serás el dueño técnico de la plataforma de datos e IA del grupo, un proyecto declarado prioridad estratégica y en pleno crecimiento, reportando directamente al Director de Transformación Digital.
• Tecnología top y autonomía: Trabajarás con un stack moderno 100% sobre GCP en uso productivo real, teniendo total capacidad de decisión sobre su evolución y arquitectura.
• Visibilidad y desarrollo: Disfrutarás de un rol con exposición transversal a todos los departamentos y a la dirección de la compañía, con un claro recorrido profesional hacia la arquitectura de datos y la dirección del área.
• Contrato indefinido: Apostamos por la estabilidad desde un inicio.
• Salario: A definir según tu perfil y experiencia.
• Ubicación: C/ Méndez Álvaro, 61 en Madrid.
• Modelo de trabajo: Híbrido
• Plan de retribución flexible.
• Experiencia consolidada: Entre 6 y 8 años (mínimo) en roles de Data Engineering o Data Platform, con expertise dirigiendo técnicamente a otros perfiles y proveedores externos.
• Dominio Cloud avanzado: Nivel experto y demostrable en entornos productivos con Google Cloud Platform (GCP).
• Maestría en arquitectura de datos: Experiencia sólida en modelado, optimización y gestión de costes en BigQuery, así como desarrollo de pipelines ELT con Dataform y SQL bajo arquitecturas Medallion (Bronze/Silver/Gold).
• Programación y automatización: Habilidad para desarrollar y mantener jobs de ingesta con Cloud Run y Python (Pandas, integraciones API), diseñar flujos con Cloud Workflows y aplicar buenas prácticas de CI/CD.
• Visión pionera en IA: Capacidad para liderar la implementación de IA generativa sobre el dato corporativo, desarrollando agentes y explorando modelos de machine learning que aporten valor de negocio.
• Gobierno, seguridad y rigor: Experiencia gestionando accesos en entornos multi-dominio, credenciales, monitorización de alertas en un rigor técnico excepcional para asegurar la máxima calidad del dato.
• Competencias clave: Profesional con autonomía, proactividad, fuerte visión de producto, español nativo/avanzado e inglés intermedio-alto. (¡Valoraremos muy positivamente si cuentas con certificaciones Cloud en Data Engineering o experiencia previa integrando fuentes como ERPs o CRMs!)

¿Sientes que tienes el criterio, la actitud y la experiencia para llevar nuestra estrategia tecnológica al siguiente nivel? No dejes pasar la oportunidad de ser el referente en datos e IA de Jungle y transformar nuestro futuro digital.

En Grupo JUNGLE fomentamos un entorno laboral respetuoso e inclusivo, valorando la diversidad de personas, perspectivas y experiencias. Garantizamos igualdad de oportunidades en todos nuestros procesos de selección y desarrollo profesional.