Lead AI Engineer — Generative AI, RAG & AIOps (Madrid)

Logicalis Spain; Madrid; Presencial; EUR 90.000 - 130.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Kyndryl busca un Lead AI Engineer para liderar proyectos estratégicos de IA en entornos críticos y colaborar con equipos multidisciplinares. Se trabajará en soluciones basadas en IA Generativa, RAG y agentes inteligentes, con implantación en centros de Madrid.

Se requieren experiencia sólida en IA y en arquitecturas escalables, con enfoque en DevOps y observabilidad. La posición es presencial en oficinas centrales y ofrece un entorno de trabajo flexible y una cultura de aprendizaje.

Formación

• Mínimo 5 años de experiencia profesional en IA y/o ingeniería de software
• Experiencia en diseño de arquitecturas de IA y soluciones basadas en IA Generativa
• Conocimientos de arquitecturas AIOps y agentes inteligentes
• Experiencia con pipelines de datos y herramientas de MLOps
• Conocimientos de microservicios, contenedores (Docker y Kubernetes) y servicios REST

Responsabilidades

• Desarrollar soluciones end-to-end de IA basadas en documentación y especificaciones
• Implementar componentes basados en arquitecturas agentic e integrarlas en entornos productivos
• Definir e implementar arquitecturas de IA escalables con bases de datos vectoriales y flujos de prompting
• Diseñar e implementar pipelines de LLMOps para despliegues fiables
• Colaborar en estimaciones técnicas de iniciativas de IA considerando costes, rendimiento y escalabilidad
• Diseñar e implementar soluciones de AIOps y agentes inteligentes para entornos operativos
• Integrar soluciones de IA con plataformas ITSM/BMC, CMDB y herramientas de observabilidad

Descripción del empleo

Kyndryl busca un Lead AI Engineer para liderar proyectos estratégicos de IA en entornos críticos y colaborar con equipos multidisciplinares. Se trabajará en soluciones basadas en IA Generativa, RAG y agentes inteligentes, con implantación en centros de Madrid.

Se requieren experiencia sólida en IA y en arquitecturas escalables, con enfoque en DevOps y observabilidad. La posición es presencial en oficinas centrales y ofrece un entorno de trabajo flexible y una cultura de aprendizaje.