Junior Genai Ml Engineer: Build Real Ai Models

Hp

Barcelona

On-site

EUR 55,000 - 90,000

Full time

34 hours ago

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Benefits offered by this job

Salario competitivo

Formación continua

Trabajo presencial en Barcelona

Proyectos de vanguardia

Beneficios adicionales

Job summary

HP, empresa líder en soluciones de IA, busca un Ingeniero de Machine Learning para su centro de innovación en Barcelona. El rol presencial se centra en diseñar, construir y desplegar sistemas de ML para impulsar productos y servicios, colaborando con expertos en IA para convertir ideas en producción.

Se valora experiencia sólida en desarrollo de software, dominio de Python y bibliotecas de ML, y capacidad para trabajar en equipo en un entorno de alta tecnología.

Qualifications

Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Matemáticas o campo afín con especialización en IA o ML.
Experiencia sólida en desarrollo de software y en la aplicación práctica de algoritmos de Machine Learning.
Dominio de Python y librerías clave (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Conocimientos de bases de datos, sistemas distribuidos y principios de MLOps.
Capacidad para trabajar de forma presencial en Barcelona, colaborando en equipo.
Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.

Responsibilities

Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning escalables y eficientes.
Participar en todo el ciclo de vida del desarrollo de modelos, desde la experimentación hasta la implementación en producción.
Colaborar con científicos de datos e ingenieros de software para integrar modelos de ML en sistemas más amplios.
Optimizar el rendimiento de los modelos y la infraestructura de despliegue (MLOps).
Realizar pruebas exhaustivas y validación de modelos para asegurar su fiabilidad y robustez.
Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en IA y ML.

Skills

Python

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Bases de datos

Sistemas distribuidos

MLOps

Education

Grado o Máster en Informática/Ingeniería/Matemáticas

Job description

Nuestro cliente, una empresa pionera en el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial , busca un Ingeniero de Machine Learning para su centro de innovación en Barcelona . Este rol presencial será fundamental para diseñar, construir y desplegar sistemas de ML que impulsen nuestros productos y servicios. Trabajarás en un entorno de alta tecnología, colaborando con un equipo de expertos en IA para llevar las ideas del concepto a la producción. Valoramos la creatividad, la rigurosidad técnica y la capacidad de resolver problemas complejos en un mercado en constante evolución.

Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning escalables y eficientes.
Participar en todo el ciclo de vida del desarrollo de modelos, desde la experimentación hasta la implementación en producción.
Colaborar con científicos de datos e ingenieros de software para integrar modelos de ML en sistemas más amplios.
Optimizar el rendimiento de los modelos y la infraestructura de despliegue (MLOps).
Realizar pruebas exhaustivas y validación de modelos para asegurar su fiabilidad y robustez.
Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en el campo del Machine Learning y la IA .
Experiencia sólida en desarrollo de software y en la aplicación práctica de algoritmos de Machine Learning .
Dominio de lenguajes como Python, y librerías clave (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Conocimientos de bases de datos, sistemas distribuidos y principios de MLOps.
Capacidad para trabajar de forma presencial en Barcelona , colaborando activamente en equipo.
Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.

Acerca del Puesto

Responsabilidades Clave

Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning escalables y eficientes.
Participar en todo el ciclo de vida del desarrollo de modelos, desde la experimentación hasta la implementación en producción.
Colaborar con científicos de datos e ingenieros de software para integrar modelos de ML en sistemas más amplios.
Optimizar el rendimiento de los modelos y la infraestructura de despliegue (MLOps).
Realizar pruebas exhaustivas y validación de modelos para asegurar su fiabilidad y robustez.
Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en el campo del Machine Learning y la IA .

Requisitos

Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Matemáticas o campo afín con especialización en IA o ML.
Experiencia sólida en desarrollo de software y en la aplicación práctica de algoritmos de Machine Learning .
Dominio de lenguajes como Python, y librerías clave (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Conocimientos de bases de datos, sistemas distribuidos y principios de MLOps.
Capacidad para trabajar de forma presencial en Barcelona , colaborando activamente en equipo.
Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.

Beneficios

Salario competitivo y oportunidades de desarrollo profesional.
Formación continua y acceso a las últimas herramientas y tecnologías en IA .
Trabajo presencial en un entorno innovador en el corazón de Barcelona .
Participación en proyectos de vanguardia que definen el futuro de la tecnología.
Beneficios adicionales que promueven el bienestar del empleado.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para unirse a su equipo de investigación y desarrollo en Barcelona . Serás clave en el diseño, implementación y despliegue de modelos de aprendizaje automático de última generación que impulsen nuestros productos y servicios. Trabajarás en problemas complejos, colaborando con científicos de datos y otros ingenieros para llevar soluciones de IA desde el prototipo hasta la producción. Esta es una oportunidad excepcional para un profesional experimentado que desea tener un impacto significativo, trabajar con datos a gran escala y contribuir a la innovación en un entorno tecnológico vibrante y multicultural.

Desarrollar, entrenar y desplegar modelos de machine learning y deep learning para diversas aplicaciones.
Optimizar el rendimiento de los modelos y la eficiencia computacional de los pipelines de ML.
Colaborar con científicos de datos para la experimentación y validación de nuevos algoritmos.
Implementar soluciones de ML en entornos de producción, trabajando con herramientas de MLOps.
Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción y proponer mejoras continuas.
Título universitario en Informática, Ingeniería, Estadística o un campo relacionado.
Mínimo de 5 años de experiencia en ingeniería de machine learning .
Sólida experiencia con lenguajes de programación como Python y bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Conocimiento de deep learning y sus aplicaciones.
Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación.