Java Backend Developer - Hybrid (Public Sector, AI-Driven)

Deutsche Telekom; Reus; Híbrido; EUR 45.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Krankenversicherung

Essensgutscheine

Kinderbetreuung

Transport

Telemedizin

Lebens-/Unfallversicherung

Sozialfonds

>26 Urlaubstage

Zugang zu Spezialisten

Gehaltsfortzahlung bei Krankheit

Descripción de la vacante

T-Systems Iberia sucht einen Java Backend Developer, der Backend-Anwendungen in Java entwickelt und wartet. Du wirst Teil des TAO-Teams arbeiten und an langfristigen Projekten mit stabiler technischer Weiterentwicklung beteiligt sein, mit Fokus auf öffentlicher Verwaltung.

Du arbeitest hybrid aus Spanien (Reus, Granada, Valencia, Sevilla, Gijón oder A Coruña) mit engem Austausch zu Architektur, QA und DevOps; KI-Tools werden intern genutzt, Codequalität und Best Practices stehen im Vordergrund.

Formación

• Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Java
• Vertrautheit mit KI-Tools in der Softwareentwicklung
• Kenntnisse in Git und GitFlow
• Analytische Fähigkeiten und Problemlösungsorientierung
• Proaktivität, Eigenständigkeit und Organisationsfähigkeit

Responsabilidades

• Entwicklung und Wartung von Backend-Anwendungen in Java
• Design und Implementierung neuer Features
• Arbeit mit Git-Repositories und GitFlow-Workflows
• Teilnahme an agilen Methoden (Planung, Retrospektiven)
• Behebung von Vorfällen und kontinuierliche Verbesserung
• Zusammenarbeit mit Frontend-Profils, Architektur, QA und DevOps

Conocimientos

Java

AI tools

Git & GitFlow

Analytical thinking

Proactivity

Autonomy

Teamwork

Herramientas

Git

GitFlow

Descripción del empleo

T-Systems Iberia sucht einen Java Backend Developer, der Backend-Anwendungen in Java entwickelt und wartet. Du wirst Teil des TAO-Teams arbeiten und an langfristigen Projekten mit stabiler technischer Weiterentwicklung beteiligt sein, mit Fokus auf öffentlicher Verwaltung.

Du arbeitest hybrid aus Spanien (Reus, Granada, Valencia, Sevilla, Gijón oder A Coruña) mit engem Austausch zu Architektur, QA und DevOps; KI-Tools werden intern genutzt, Codequalität und Best Practices stehen im Vordergrund.