Investigador/a en IA

Mgroup Consultoria en RRHH; Barcelona; Presencial; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de consultoría busca un/a Investigador/a en Inteligencia Artificial para diseñar y validar modelos de IA enfocados en la sostenibilidad energética. Se requiere un doctorado en campos relacionados y dominio de Python y bibliotecas de machine learning. Se ofrece un contrato indefinido y un ambiente de trabajo flexible que promueve la colaboración y la autonomía.

Servicios

Salario competitivo

Flexibilidad y conciliación

Posibilidad de teletrabajo parcial

Visibilidad científica

Formación

• Experiencia investigadora o profesional en machine learning aplicado a series temporales.
• Participación en proyectos I+D relacionados con sistemas energéticos es un plus.
• Capacidad para comunicar resultados técnicos y trabajar en equipos multidisciplinares.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y validar modelos de IA para gestión energética.
• Desarrollar modelos de predicción de demanda y generación renovable.
• Implementar algoritmos de optimización energética y participar en publicaciones científicas.

Conocimientos

Python

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

NumPy

Pandas

Machine Learning

Inglés técnico

Educación

Doctorado en Ingeniería Informática o similar

Descripción del empleo

Consultoría en Recursos Humanos especializada en búsqueda, atracción y desarrollo de talento. Ayudamos a las empresas a detectar, captar, incorporar y retener su capital humano a través de herramientas como el headhunting, la evaluación de potencial, la formación o el acompañamiento en procesos de cambio.

Buscamos un / a

🧠 Investigador / a en Inteligencia Artificial

Si dominas Python, te apasiona el modelado predictivo y quieres que tu trabajo en IA tenga impacto real en sostenibilidad, este puesto te interesa :

El cliente, ZENITSOLAR.EU, busca incorporar un/a investigador/a postdoctoral en IA en el marco de la convocatoria Torres Quevedo 2025.

¿Qué harás?

Tu misión será diseñar, entrenar y validar modelos de IA para la gestión energética inteligente. En concreto :

• Desarrollar modelos de predicción de demanda y generación renovable a corto y medio plazo.
• Aplicar técnicas de clustering para segmentar y caracterizar puntos de consumo.
• Implementar algoritmos de optimización energética mediante metaheurísticas y "machine learning".
• Integrar los modelos en plataformas digitales y gemelos energéticos.
• Participar en la publicación de resultados científicos y en proyectos de transferencia tecnológica.

¿Qué buscamos?

• Que dispongas del título de doctorado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.
• Que cuentes con experiencia investigadora o profesional en machine learning aplicado a series temporales, gemelos digitales, plataformas cloud ... si además has participado en proyectos I+D relacionados con sistemas energéticos, comunidades locales o microrredes, será un plus.
• Imprescindible dominio de Python y librerías como TensorFlow , PyTorch, Scikit-learn, NumPy o Pandas.
• Capacidad para trabajar con autonomía, comunicar resultados técnicos y colaborar con equipos multidisciplinares y agentes relevantes del sector.
• Inglés técnico mínimo C1.

¿Qué ofrecemos?

Un reto tecnológico con propósito : formarás parte de un proyecto pionero en inteligencia artificial aplicada a la transición energética, con impacto directo en sostenibilidad, eficiencia y democratización del acceso a la energía.

Contrato indefinido vinculado a la ayuda Torres Quevedo 2025, con acompañamiento en la preparación de la candidatura y respaldo institucional.

Salario competitivo con posibilidad de revisión según perfil y resultados.

Visibilidad científica y transferencia real : participarás en publicaciones, congresos y colaboraciones con centros de investigación, pero también en la integración de tus modelos en plataformas digitales utilizadas por comunidades energéticas reales.

Entorno ágil, colaborativo y multidisciplinar, donde se valora la autonomía, la iniciativa y la capacidad de generar impacto desde la tecnología.

Flexibilidad y conciliación : posibilidad de teletrabajo parcial, horario adaptable y cultura orientada a resultados.

Ubicación abierta : Barcelona o Euskadi, según preferencia y encaje con el equipo.