INSTRUCTOR/A DE DATA & ANALYTICS

thePower; Barcelona; Presencial; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa educativa en Barcelona busca un/a instructor/a experto/a en Data & Analytics para impartir formación durante 4 meses. Las responsabilidades incluyen enseñar clases en directo y preparar material didáctico sobre análisis de datos, SQL y estadística. Se valoran habilidades en Python, Power BI, y conocimientos de Machine Learning. Se ofrece integración en un equipo dinámico y oportunidades de desarrollo profesional continuo.

Servicios

Integración en un equipo educativo dinámico

Oportunidad de impactar en el desarrollo profesional

Acceso a recursos avanzados de enseñanza

Desarrollo profesional continuo

Formación

• Dominio avanzado de Excel/Google Sheets, Power BI y SQL.
• Experiencia en programación con Python y uso de bibliotecas como NumPy y Pandas.
• Fuerte comprensión de estadística y técnicas de análisis de datos.

Responsabilidades

• Impartir clases en directo sobre diferentes módulos del programa.
• Preparar material didáctico y guiar a los estudiantes en proyectos prácticos.
• Realizar seguimiento del progreso de los estudiantes y resolver dudas.

Conocimientos

Excel/Google Sheets

Power BI

SQL

Python

NumPy y Pandas

Estadística

Machine Learning (deseable)

Educación

Máster o especialización en Data Science/Analytics

Herramientas

GitHub

Descripción del empleo

Buscamos un/a instructor/a experto/a en Data & Analytics para impartir una formación intensiva de 4 meses en turno de mañana que cubre desde los fundamentos del análisis de datos hasta principios básicos de Data Science y Business Intelligence.

Responsabilidades

• Impartir clases en directo sobre los módulos del programa (presenciales u online)
• Preparar el material didáctico proporcionado (videos, ejercicios prácticos, casos de estudio)
• Guiar a los estudiantes en proyectos prácticos y casos reales
• Realizar seguimiento y evaluación del progreso de los estudiantes
• Resolver dudas técnicas en foros y sesiones de Q&A
• Mantener el contenido actualizado con las últimas tendencias del sector

Requisitos

Análisis de Datos y Visualización

• Excel/Google Sheets: Dominio avanzado (tablas dinámicas, funciones, macros, VBA)
• Power BI: Creación de dashboards interactivos, DAX, modelado de datos
• Estadística: Descriptiva e inferencial, pruebas de hipótesis, distribuciones, A/B testing

Programación y Bases de Datos

• SQL: Consultas avanzadas, joins, subconsultas, CTEs, optimización
• Python: Fundamentos (estructuras de datos, control de flujo, funciones, POO)
• NumPy y Pandas: Manipulación y análisis de datos
• Visualización (Matplotlib, Seaborn)
• Conocimientos de librerías de Machine Learning (deseable)

Introducción a Data Science (Valorable)

• Preprocesamiento de datos y feature engineering
• Modelos de regresión (lineal y logística)
• Clustering (K‑means, jerárquico)
• Series temporales
• Evaluación y optimización de modelos

Requisitos deseables

• Conocimientos de APIs y Web Scraping
• Familiaridad con gobierno del dato y arquitectura de datos
• Experiencia con herramientas de gestión de proyectos (GitHub, Git)

Materiales de enseñanza

• *El contenido del curso será proporcionado* para que el/la docente lo prepare antes de cada sesión
• *Los ejercicios prácticos diarios y sus soluciones* serán entregados como material de apoyo
• El/la instructor/a podrá adaptar ejemplos y casos prácticos según las necesidades del grupo

Habilidades blandas

• Excelentes capacidades de comunicación y didáctica
• Paciencia y habilidad para explicar conceptos complejos de forma simple
• Capacidad para motivar y guiar estudiantes con diferentes niveles
• Adaptabilidad a diferentes estilos de aprendizaje
• Proactividad en la resolución de problemas
• Pasión por la enseñanza y el desarrollo de talento

Formación (Valorable)

• Máster o especialización en Data Science/Analytics
• Formación específica en Data & Analytics
• Certificaciones relevantes: Microsoft Certified Data Analyst, Google Data Analytics, etc.

Presencial en Barcelona

Beneficios

• Integración en un equipo educativo dinámico
• Oportunidad de impactar en el desarrollo profesional de estudiantes
• Acceso a recursos y plataformas de enseñanza avanzadas
• Material didáctico completo y estructurado
• Desarrollo profesional continuo
• [Condiciones salariales y beneficios según empresa]

Para aplicar, adjunta tu CV, portfolio de proyectos y una breve carta de motivación explicando tu interés en la docencia y tu dominio técnico.