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Inicio Inmediato Servicio Técnico Para Soporte De Data Scientist | (H000)

Inneva Pharma

Castellón de la Plana

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Descripción de la vacante

Una empresa internacional busca un/a Data Scientist especializado/a en forecasting para un proyecto remoto de alto impacto. Se valorarán habilidades en Python, OOP y métricas de evaluación de modelos. Un entorno dinámico y colaborativo te espera durante el periodo renovable de servicio hasta 2025.

Formación

  • Experiencia demostrada en forecasting de series temporales (ARIMA, Prophet, LSTM).
  • Dominio de Python y OOP.
  • Inglés C1 es obligatorio.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de forecasting.
  • Monitorizar el rendimiento de modelos con métricas como MAE, RMSE, MAPE.
  • Escribir código limpio y escalable aplicando principios de OOP.

Conocimientos

Forecasting de series temporales
Programación orientada a objetos
Métricas de evaluación
Ingeniería de características

Herramientas

MLFlow
GitHub
AWS
GCP
Azure

Descripción del empleo

¡Hola Red Data!
¿Te apasiona la ciencia de datos aplicada a series temporales y el desarrollo limpio en Python?¡Estamos buscando un/a Data Scientist especializado/a en Time Series Forecasting y OOP para un proyecto de alto impacto!
Descripción del Rol:Contribuirás al desarrollo y despliegue de modelos de predicción de series temporales, asegurando su rendimiento y escalabilidad.
Este rol combina habilidades analíticas con buenas prácticas de programación orientada a objetos (OOP), trabajando en colaboración con equipos multidisciplinares y dentro de estructuras de código ya existentes.
Responsabilidades Clave:Modelado y Predicción- Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de forecasting (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.




).- Realizar ingeniería de características y selección de variables.Evaluación y Mantenimiento- Monitorizar el rendimiento de modelos con métricas como MAE, RMSE, MAPE.- Asegurar la fiabilidad a largo plazo y la trazabilidad de los modelos.Desarrollo en Python- Escribir código limpio, escalable y mantenible aplicando principios OOP.- Participar en revisiones de código y evolución de la base existente.Colaboración y Documentación- Integrar modelos en entornos productivos junto a equipos técnicos y de negocio.- Documentar procesos, decisiones y modelos para audiencias técnicas y no técnicas.
Requisitos Técnicos: Experiencia demostrada en forecasting de series temporales (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.)
Dominio de Python y principios de programación orientada a objetos (OOP) Conocimiento de métricas de evaluación y seguimiento de modelos en producción Familiaridad con clases abstractas,



interfaces y patrones de diseño en Python Experiencia en selección de características y ajuste de hiperparámetros Capacidad para trabajar con bases de código existentes Inglés C1 (obligatorio) Se Valorará:Experiencia con equipos internacionales o multiculturalesConocimiento de MLFlow, GitHub y SnowflakeExperiencia en despliegue en la nube (AWS, GCP, Azure)Conocimiento de técnicas de serialización (pickle, joblib, etc.)
Condiciones del Servicio: 100% remoto (desde España o Portugal) Inicio: 06/2025 | Fin: 12/2025 (renovable cada 6 meses) Freelancers aceptados ¿Te interesa?¡Envíanos tu CV a ******!

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
https://www.kitempleo.es/empleo/200618074/inicio-inmediato-servicio-tecnico-para-soporte-data-scientist-h000-castellon-plana/?utm_source=html

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