Ingeniero MLOps: Spark y Databricks, Entorno Híbrido

SegurCaixa Adeslas; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una compañía líder en seguros en Madrid busca un MLOps Engineer con más de 5 años de experiencia. Este rol híbrido involucra la industrialización de modelos de Machine Learning y colaboración con equipos multidisciplinarios. Buscamos candidatos con formación en Matemáticas o Ingeniería Informática y dominio de Python, SQL y Azure Databricks. Ofrecemos un ambiente colaborativo, proyectos con impacto real y oportunidades de desarrollo continuo.

Servicios

Desarrollo técnico y aprendizaje continuo

Cultura colaborativa

Modalidad híbrida y flexibilidad

Formación

• Mínimo 5 años de experiencia en entornos de datos y Machine Learning.
• Dominio de herramientas y librerías relacionadas con IA/ML.
• Experiencia en la industrialización de modelos de ML.

Responsabilidades

• Industrializar modelos de Machine Learning en entornos productivos.
• Diseñar y mantener pipelines de datos eficientes.
• Colaborar con Data Science y Tecnología para asegurar la calidad de los datos.

Conocimientos

Python (PySpark)

Machine Learning

SQL

ETL

Big Data

Git (Git Flow)

Metodologías ágiles (Scrum, Kanban)

Educación

Formación en Matemáticas, Estadística, Física o Ingeniería Informática

Herramientas

Azure Databricks

Databricks

Descripción del empleo

Una compañía líder en seguros en Madrid busca un MLOps Engineer con más de 5 años de experiencia. Este rol híbrido involucra la industrialización de modelos de Machine Learning y colaboración con equipos multidisciplinarios. Buscamos candidatos con formación en Matemáticas o Ingeniería Informática y dominio de Python, SQL y Azure Databricks. Ofrecemos un ambiente colaborativo, proyectos con impacto real y oportunidades de desarrollo continuo.