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Ingeniero Líder En Software De Datos Spark/scala/databricks | (DBQ245)

Epam Systems

Palencia

Presencial

EUR 50.000 - 75.000

Jornada completa

Ayer
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Descripción de la vacante

Una empresa líder en consultoría tecnológica está buscando un Líder en Ingeniería de Datos para unirse a su equipo en España. La persona ideal tendrá experiencia en Scala, Apache Spark y Databricks, contribuyendo a proyectos que impactan en clientes del Fortune 1000. Se ofrece un entorno de trabajo dinámico y beneficios atractivos como seguro médico y un plan de compra de acciones.

Servicios

Seguro médico privado
Plan de Compra de Acciones para Empleadxs de EPAM
Baja por enfermedad pagada al 100%
Programa de Referenciados
Certificación profesional
Cursos de idiomas

Formación

  • Experiencia en Apache Spark junto con Spark Streaming.
  • Sólida experiencia práctica con Databricks y Delta Lake.
  • Fluidez en el lenguaje de programación Scala.

Responsabilidades

  • Desarrollar, monitorear y operar el flujo de datos 'Datos de Órdenes de Venta'.
  • Consultar con analistas, científicos de datos y gerentes de producto para mejorar continuamente.
  • Rediseñar flujos de trabajo heredados a nuevas versiones escalables.

Conocimientos

Scala
Apache Spark
SQL
GitHub
AWS
Apache Airflow

Descripción del empleo

Ingeniero líder en software de datos (Spark/Scala/Databricks)

¿Eres una persona profesional, de mente abierta y con fluidez en el lenguaje de programación Scala?

Si eso te describe, esta podría ser la oportunidad perfecta para unirte a EPAM como Líder en Ingeniería de Datos.

Estamos buscando a alguien que trabaje en equipo, con excelentes habilidades de comunicación y organización, maestría en ingeniería y un nivel de inglés B2+/C1 para comunicarse fluidamente con interlocutores angloparlantes, compartir ideas y razonamientos.

Como parte de este proyecto, nuestros equipos de Datos están trabajando en migrar los flujos de trabajo de los Productos de Datos desde Oracle a Databricks.

En EPAM, entrarás a un ambiente de trabajo dinámico y ágil, ayudando a clientes del Fortune 1000 mientras te adhieres a las mejores prácticas de ingeniería.

Si eres un experto en Scala con pasión por transformar soluciones de datos, únete a nosotros en Madrid, Málaga o de manera remota en España para estar en la vanguardia de la innovación con EPAM.

¿Cuáles serán tus funciones?
  • Desarrollar, monitorear y operar el flujo de datos más utilizado y crítico en el cliente - Datos de Órdenes de Venta (incl. información posterior a la orden, e.g., envío, devolución, pago).
  • Consultar con analistas, científicos de datos y gerentes de producto para construir y mejorar continuamente el KPI de "Fuente Única de Verdad" para la dirección del negocio, como la medición central de Contribución al Beneficio (PC II).
  • Rediseñar antiguos flujos de trabajo heredados a nuevas versiones avanzadas y estándares que sean fáciles de mantener y escalables para demandas futuras.
  • Aprovechar y mejorar un conjunto de tecnologías basadas en la nube que incluye AWS, Databricks, Kubernetes, Spark, Airflow, Python y Scala.
¿Qué buscamos?
  • Experiencia en Apache Spark junto con Spark Streaming.
  • Sólida experiencia práctica con Databricks y Delta Lake.
  • Fluidez en el lenguaje de programación Scala.
  • Experiencia en SQL.
  • Buen conocimiento y experiencia práctica con CI/CD.
  • Amplia experiencia de trabajo con GitHub.
  • Fluidez trabajando con el entorno de AWS.
  • Capacidad para construir flujos de trabajo con Apache Airflow.
Te dará una ventaja
  • Presto
  • Superset
  • Starburst
  • Oracle & Exasol
¿Qué ofrecemos?
  • Seguro médico privado.
  • Plan de Compra de Acciones para Empleadxs de EPAM.
  • Baja por enfermedad pagada al 100%.
  • Programa de Referenciados.
  • Certificación profesional.
  • Cursos de idiomas.

Ubicación: Valencia, Comunidad Valenciana, España

Fecha de publicación: hace 4 meses

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:

https://www.kitempleo.es/empleo/211111215/ingeniero-lider-software-datos-spark-scala-databricks-dbq245-palencia/?utm_source=html

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