Ingeniero Desarrollo Software

Capitole; Vitoria; Híbrido; EUR 52.000 - 78.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico privado 100% cubierto

Formación anual de 1.200€

Eventos y actividades de equipo

Comunidad tecnológica interna

Descripción de la vacante

Capitole busca un/a MLOps - Software Engineer para incorporarse a un proyecto del sector bancario, dentro de un equipo centrado en Data e IA. El rol es híbrido: 1 día/semana en Madrid (Tres Cantos) y 2–3 días/semana en Valladolid.

Se trabajará en MLOps/DevOps y software productivo, con Python, Docker y APIs REST; se diseñarán servicios seguros y escalables, cumpliendo estándares de calidad para producción.

Formación

• Experiencia en MLOps/DevOps y desarrollo de software orientado a producción.
• GCP imprescindible, con experiencia real en entornos productivos.
• Dominio de Python, Docker y despliegue de apps contenerizadas.
• Experiencia en APIs REST, idealmente con Flask y Gunicorn.
• Conocimientos de CI/CD, especialmente Jenkins.
• Conocimientos de Kubernetes.

Responsabilidades

• Colaborar con squads para gestionar despliegue de apps en GCP y OpenShift on-premise.
• Gestionar recursos para producción: secrets, variables de entorno, configuraciones e infraestructura.
• Desarrollar software productivo orientado a Data e IA.
• Diseñar APIs y servicios REST con Python.
• Participar en la evolución tecnológica de los flujos de IA.

Conocimientos

GCP

OpenShift

Kubernetes

Docker

Python

Flask

Gunicorn

REST APIs

CI/CD

Jenkins

Software Engineering

Security best practices

Scalability

Herramientas

Git

Descripción del empleo

CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! Buscamos un/a MLOps - Software Engineer para incorporarse a un proyecto del sector bancario, dentro de un equipo enfocado en soluciones de Data e IA. El proyecto combina MLOps/DevOps e ingeniería de software, con especial foco en desarrollar servicios productivos, definir estándares de desarrollo y asegurar que las aplicaciones cumplen los requisitos de calidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia antes de llegar a producción.

Responsabilidades y requisitos

• Colaboración con los diferentes squads del departamento para gestionar el despliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise.
• Gestión de los recursos necesarios para llevar los servicios a producción: secrets, variables de entorno, configuraciones y recursos de infraestructura.
• Desarrollo y arquitectura de software productivo orientado a Data e IA.
• Diseño y desarrollo de APIs y servicios REST con Python.
• Participación en la evolución tecnológica de los sistemas y flujos de trabajo asociados a las nuevas necesidades de IA.
• Experiencia en un perfil mixto de MLOps/DevOps + Software Engineering.
• GCP imprescindible, con experiencia real en entornos productivos.
• Experiencia sólida desarrollando con Python.
• Experiencia trabajando con Docker y despliegue de aplicaciones contenerizadas.
• Experiencia desarrollando APIs REST, idealmente con Flask + Gunicorn.
• Conocimientos de CI/CD, especialmente con Jenkins.
• Experiencia o conocimientos en Kubernetes.
• Capacidad para trabajar con buenas prácticas de arquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software.
• Perfil con orientación a ingeniería: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz de desarrollar y preparar software para producción.
• Modalidad de trabajo: Híbrido — Madrid (Tres Cantos) o Valladolid. 1 día/semana en oficina en Madrid | 2-3 días/semana en oficina en Valladolid.
• Proyecto estable, crítico y con aprendizaje continuo.
• 1.200€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos…).
• Seguro médico privado 100% cubierto.
• Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.
• Políticas de seguridad de la información: Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados. Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes.

Se valorará especialmente

• Experiencia con Kubernetes / OpenShift.
• Experiencia con Cloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage.
• Experiencia con Google Agent Engine / ADK.
• Conocimientos de concurrencia en Python.
• Experiencia diseñando arquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo.
• Experiencia creando sistemas de logging, monitorización y observabilidad.
• Experiencia previa en entornos de Data, IA o Machine Learning.