Ingeniero Desarrollo Software

Capitole; Valencia; Híbrido; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico privado 100% cubierto

Formación anual 1.200€

Eventos y comunidad tecnológica

Descripción de la vacante

CAPITOLE CONSULTING busca un/a MLOps – Software Engineer para un proyecto del sector bancario, en un equipo centrado en Data e IA. Se trabajará en DevOps, desarrollo de APIs REST con Python y despliegue en GCP y OpenShift on-premise.

Se valora experiencia en Kubernetes, Jenkins y observabilidad, con enfoque en producción, seguridad y escalabilidad de software orientado a IA.

Formación

• Experiencia en un perfil mixto de MLOps/DevOps + Software Engineering.
• GCP imprescindible, con experiencia real en entornos productivos.
• Experiencia sólida desarrollando con Python.
• Experiencia trabajando con Docker y despliegue de aplicaciones contenerizadas.
• Experiencia desarrollando APIs REST, idealmente con Flask + Gunicorn.
• Conocimientos de CI/CD, especialmente con Jenkins.
• Experiencia o conocimientos en Kubernetes y OpenShift.
• Capacidad para trabajar con buenas prácticas de arquitectura, seguridad, escalabilidad y calidad de software.

Responsabilidades

• Colaborar con squads para gestionar el despliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise.
• Gestionar recursos necesarios para producción: secrets, variables de entorno, configuraciones e infraestructuras.
• Desarrollar y mantener APIs y servicios REST orientados a Data e IA.
• Participar en la evolución tecnológica de sistemas y flujos de trabajo de IA.
• Diseñar arquetipos y estándares de desarrollo, logging y observabilidad.

Conocimientos

MLOps/DevOps

Python

GCP

Flask

Gunicorn

Docker

Kubernetes

OpenShift

CI/CD

Jenkins

Herramientas

Cloud Run

Cloud Logging

Cloud Monitoring

Cloud Storage

Google Agent Engine / ADK

Descripción del empleo

CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!

Buscamos un/a MLOps – Software Engineer para incorporarse a un proyecto del sector bancario , dentro de un equipo enfocado en soluciones de Data e IA .

El proyecto combina MLOps/DevOps e ingeniería de software , con especial foco en desarrollar servicios productivos, definir estándares de desarrollo y asegurar que las aplicaciones cumplen los requisitos de calidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia antes de llegar a producción.

¿Colaboración con los diferentes squads del departamento para gestionar el despliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise .
¿Interesado en saber más sobre este trabajo? Desplácese hacia abajo y descubra qué habilidades, experiencia y cualificaciones académicas se necesitan.
Gestión de los recursos necesarios para llevar los servicios a producción: secrets, variables de entorno, configuraciones y recursos de infraestructura .
Desarrollo y arquitectura de software productivo orientado a Data e IA.
Diseño y desarrollo de APIs y servicios REST con Python.
Participación en la evolución tecnológica de los sistemas y flujos de trabajo asociados a las nuevas necesidades de IA .

¿Experiencia en un perfil mixto de MLOps/DevOps + Software Engineering .
GCP imprescindible , con experiencia real en entornos productivos.
Experiencia sólida desarrollando con Python .
Experiencia trabajando con Docker y despliegue de aplicaciones contenerizadas.
Experiencia desarrollando APIs REST , idealmente con Flask + Gunicorn .
Conocimientos de CI/CD , especialmente con Jenkins .
Experiencia o conocimientos en Kubernetes .
Capacidad para trabajar con buenas prácticas de arquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software .
Perfil con orientación a ingeniería: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz de desarrollar y preparar software para producción .

Experiencia con Kubernetes / OpenShift .
Experiencia con Cloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage .
Experiencia con Google Agent Engine / ADK .
Conocimientos de concurrencia en Python.
Experiencia diseñando arquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo .
Experiencia creando sistemas de logging, monitorización y observabilidad .
Experiencia previa en entornos de Data, IA o Machine Learning .

¿Modalidad de trabajo: Híbrido — Madrid (Tres Cantos) o Valladolid . 1 día/semana en oficina en Madrid | 2-3 días/semana en oficina en Valladolid.
Proyecto estable, crítico y con aprendizaje continuo.
1.200€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos...).
Seguro médico privado 100% cubierto.
Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.
Políticas de seguridad de la información
Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados. xqziphu
Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes.