Ingeniero de IA Generativa y Prompt Engineering

SEGULA Technologies; Madrid; Presencial; EUR 42.000 - 68.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

SEGULA Technologies busca Ingeniero Especializado en Prompt Engineering para unirse a un grupo de ingeniería global. Diseñarás y desarrollarás soluciones basadas en IA Generativa, optimizarás prompts y trabajarás con arquitecturas RAG y agentes de IA.

Se valorará experiencia con APIs, Function Calling y Tool Use, así como automatización de generación de código, documentación y tests. Se requieren 2–3 años de experiencia y dominio de LLMs, Python, Git y inglés alto.

Formación

• Grado o Máster en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería, Matemáticas, Física o similar.
• 2-3 años de experiencia en desarrollo software e IA Generativa.
• Experiencia con LLMs (GPT, Claude, Gemini, LLaMA o similares).
• Conocimientos de Prompt Engineering (CoT, Few-Shot, Zero-Shot, ToT, RAG).
• Python, Git y Linux.
• Experiencia con frameworks como LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen o CrewAI.
• Inglés alto.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones basadas en IA Generativa y modelos de lenguaje (LLMs).
• Crear y optimizar prompts para mejorar el rendimiento de los modelos.
• Desarrollar soluciones con arquitecturas RAG y agentes de IA.
• Integrar modelos mediante APIs, Function Calling y Tool Use.
• Automatizar procesos como generación de código, documentación, testing y análisis de requisitos.

Conocimientos

Prompt Engineering

Inglés alto

Educación

Grado o Máster en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería, Matemáticas, Física o similar

Herramientas

Python

Git

Linux

LangChain

LlamaIndex

Semantic Kernel

AutoGen

CrewAI

Descripción del empleo

SEGULA Technologies busca Ingeniero Especializado en Prompt Engineering para unirse a un grupo de ingeniería global. Diseñarás y desarrollarás soluciones basadas en IA Generativa, optimizarás prompts y trabajarás con arquitecturas RAG y agentes de IA.

Se valorará experiencia con APIs, Function Calling y Tool Use, así como automatización de generación de código, documentación y tests. Se requieren 2–3 años de experiencia y dominio de LLMs, Python, Git y inglés alto.