Ingeniero de IA

Arktic; Comunidad de Madrid; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modalidad híbrida 2–3 días presencias

Plan de carrera

Formación continua

Descripción de la vacante

Arktic es una consultora tecnológica en expansión que busca un IA Engineer para liderar soluciones de IA, principalmente Generativa, con pipelines, RAG y agentes.

El rol abarca diseño de arquitectura, implementación y entrega con enfoque en seguridad, calidad y trazabilidad, trabajando en un entorno híbrido y con clientes del sector bancario. Se valorará experiencia en APIs y entornos regulados.

Formación

• Experiencia real construyendo soluciones con IA/LLM/Agentes en proyectos.
• Conocimiento sólido de RAG: chunking, embeddings, búsqueda híbrida y citación de fuentes.
• Experiencia en procesado documental: OCR, extracción de tablas/campos y clasificación.
• Capacidad para diseñar arquitectura de IA: componentes, seguridad, escalabilidad y coste.
• Buen nivel de programación (Python).
• Experiencia integrando con APIs/BBDD y sistemas corporativos.
• Comunicación efectiva con clientes y negocio.

Responsabilidades

• IA documental (IDP + GenAI): diseñar e implementar pipelines para ingestión y procesamiento de documentos.
• Asistentes conversacionales/NLP: construir chatbots/copilots con base de conocimiento (RAG) y herramientas (functions).
• Arquitectura de soluciones IA: definir RAG, agentes, orquestación, seguridad y observabilidad.
• Diseño de soluciones para cliente: levantar requisitos, proponer alternativas y plan de ejecución.
• Industrialización: pruebas, CI/CD, versionado de prompts y entornos.
• Documentación y comunicación: ADRs, guías operativas y handover.

Conocimientos

IA/LLM

RAG

Python

Java

APIs/BBDD

Comunicación con clientes

LangChain

LlamaIndex

Pinecone

Weaviate

Herramientas

LangChain

LlamaIndex

Pinecone

Weaviate

Descripción del empleo

Arktic es una expedición. Una aventura construida por un grupo de profesionales que cree en el oficio de consultor, una exploración constante del negocio, la tecnología y la transformación de organizaciones. Nuestro objetivo va siguiendo un mapa, pero es tan importante llegar como descubrir nuevas rutas, superar retos y dejar un legado.

Aquí, nuestra gente es lo más importante. Cada profesional ocupa el lugar que le corresponde, permitiendo que el talento y la experiencia brillen por sí solas. La construcción de relaciones sólidas y la excelencia en el delivery son parte de los cimientos ya que la confianza con nuestros clientes es tan vital como la calidad de los resultados que entregamos.

Somos una empresa joven, dinámica y 100 % española, que une consultoría de negocio, tecnología y experiencia digital (DX) para acompañar a nuestros clientes en cada paso de su evolución, siempre desde el conocimiento, la pasión y la colaboración.

Actualmente buscamos, para uno de nuestros clientes del sector bancario un perfil de: IA Engineer.

Desarrollador/a de soluciones de IA, principalmente IA Generativa con LLMS, uso y montaje de RAGs, asistentes conversacionales, agentes (arquitecturas y orquestación), pipelines de CI/CD para proyectos de IA.

Objetivo del rol: implementar soluciones de IA documental, conversacional, agentes, etc., para resolver problemas reales de clientes: desde entender y plantear la arquitectura base, y el prototipo, hasta la implementación final incluyendo seguridad, calidad, monitorización, trazabilidad, etc.

Responsabilidades principales

• IA documental (IDP + GenAI): diseñar e implementar pipelines para ingestión y procesado de documentos (PDFs, escaneados, emails, imágenes), extracción/estructura, clasificación, validación y trazabilidad.
• Asistentes conversacionales / NLP: construir chatbots/copilots con base de conocimiento (RAG), herramientas (tools/function calling), flujos multi-turno, y conexión a sistemas (APIs, BBDD, CRM/ERP).
• Arquitectura de soluciones IA: definir arquitecturas de RAG, agentes, orquestación, seguridad (PII), evaluación, observabilidad y control de costes.
• Diseño de soluciones para cliente: levantar requisitos, proponer alternativas, explicar trade-offs, estimar esfuerzos, y bajar a un plan de ejecución viable.
• Industrialización: buenas prácticas de ingeniería (tests, CI/CD, versionado de prompts/config, entornos, despliegue cloud/on-prem si aplica).
• Documentación y comunicación: diagramas, decisiones de arquitectura (ADRs), guías operativas y handover.
• Conocimientos en: Java, Python. BBDD: SQL.

Requisitos (Must-have)

1. Experiencia real construyendo soluciones con IA/LLM/Agentes en proyectos (no solo demos).
2. Conocimiento sólido de RAG: chunking, embeddings, búsqueda híbrida, reranking, citación/fuentes, estrategias anti-alucinación.
3. Experiencia en procesado documental: OCR cuando haga falta, extracción de tablas/campos, clasificación, validación humana (HITL) o reglas.
4. Capacidad para diseñar arquitectura de IA: componentes, seguridad, escalabilidad, coste, trade-offs.
5. Buen nivel de programación (Python habitual; otro stack aceptable).
6. Experiencia integrando con APIs/BBDD y sistemas corporativos.
7. Comunicación con clientes y negocio.

Se valora (Nice-to-have)

1. Experiencia con orquestadores y frameworks (LangChain / LlamaIndex u otros equivalentes).
2. Vector databases (Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector, OpenSearch, etc.) y búsqueda híbrida.
3. Evaluación de LLMs: datasets, métricas (exactitud semántica, groundedness), tests de regresión, red teaming básico.
4. Conocimiento de cloud (AWS/Azure/GCP).
5. Experiencia en entornos regulados (finanzas) y tratamiento de PII.

¿Qué ofrecemos?

• Incorporación estable.
• Excelente ambiente de trabajo.
• Plan de carrera.
• Salario negociable según experiencia.
• Modalidad Híbrida, 2-3 días presenciales.
• Formación continua.

En Arktic garantizamos la igualdad de oportunidades con independencia del género, origen nacional, orientación sexual, religión o discapacidad, trabajamos juntos para crear un ambiente inclusivo donde todos puedan alcanzar su máximo potencial.