Ingeniero de Datos e IA — Gobierno del Dato (DAMA, LLM)

Grupo Digital

Alcobendas

Híbrido

EUR 55.000 - 75.000

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Descripción de la vacante

Grupo Digital busca un Ingeniero/a de Datos e IA con experiencia en implantación de Gobierno del Dato y metodologías DAMA para proyectos de transformación. Se trabajará con datos maestros y metadatos, IA/LLM y herramientas de IA empresarial en un entorno híbrido.

La posición se orienta a definir prácticas de gobierno de datos, colaborar con equipos y stakeholders para asegurar una gestión de datos de calidad y una correcta implementación de soluciones de Data & AI.

Formación

  • Experiencia en implantación de Gobierno del Dato y DAMA.
  • Conocimiento de datos maestros y metadatos.
  • Experiencia en Data & AI y uso de LLM.
  • Capacidad para colaborar con equipos y stakeholders.

Responsabilidades

  • Participar en proyectos de implantación de Gobierno del Dato.
  • Definir y aplicar prácticas de gobierno siguiendo DAMA.
  • Trabajar con datos maestros y metadatos.
  • Participar en iniciativas de Data & AI.
  • Colaborar en despliegue inicial de IA y datos.
  • Trabajar con tecnologías basadas en LLM.
  • Analizar necesidades y proponer soluciones de gobierno y calidad de dato.
  • Colaborar con distintos equipos y stakeholders para gestión del dato.
  • Aplicar buenas prácticas de calidad, gestión y gobierno del dato.
  • Contribuir a la mejora continua de procesos de Data & AI.

Conocimientos

Gobierno del Dato
Metodología DAMA
Inteligencia Artificial
LLM / Modelos de lenguaje
Data & AI
Gestión de datos y metadatos
Colaboración con stakeholders

Herramientas

Copilot
Gemini Enterprise

Descripción del empleo

Grupo Digital busca un Ingeniero/a de Datos e IA con experiencia en implantación de Gobierno del Dato y metodologías DAMA para proyectos de transformación. Se trabajará con datos maestros y metadatos, IA/LLM y herramientas de IA empresarial en un entorno híbrido.

La posición se orienta a definir prácticas de gobierno de datos, colaborar con equipos y stakeholders para asegurar una gestión de datos de calidad y una correcta implementación de soluciones de Data & AI.

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