Ingeniero de datos

Amaris Consulting | Part of Mantu; Madrid; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Tickets restaurante

Transporte

Ayuda guardería

Seguro médico privado

Job summary

Amaris Consulting busca un Data Engineer para diseñar, construir y mantener pipelines de datos, colaborando con Data Scientists y analistas para garantizar que los datos estén disponibles y sean fiables para reporting.

Se requiere experiencia en Airflow, BigQuery, Dataform y Python, con buenas prácticas de ingeniería, gobernanza de datos y modelado dimensional. Ofrecemos trabajo remoto con flexibilidad y oportunidades de desarrollo profesional.

Qualifications

• Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o similar.
• Experiencia diseñando, programando y manteniendo DAGs en Apache Airflow.
• Dominio de BigQuery para data warehouses.
• Experiencia con Dataform para transformaciones SQL versionadas.
• Dominio de Python para desarrollo modular e integración de APIs.
• Modelado de datos (esquemas estrella, copo de nieve, Data Vault).
• Conocimientos de buenas prácticas de ingeniería de software: Git, CI, testing de datos y documentación.
• Experiencia implementando controles de calidad y gobernanza de datos.
• Capacidad para optimizar rendimiento y costes de consultas.

Responsibilities

• Diseñar y mantener DAGs en Airflow para ingesta de datos batch y near real-time.
• Gestionar soluciones analíticas en la nube centradas en almacenamiento y procesamiento masivo de datos.
• Gestionar BigQuery y modelar/transformar datos con Dataform.
• Desarrollar procesos en Python para limpieza y manipulación de datos, integrando APIs.

Job description

Únete a Amaris Consulting y participa en proyectos estratégicos de ingeniería y analítica de datos para una empresa del sector retail. Trabajarás con equipos multidisciplinares, en un entorno ágil donde podrás asumir responsabilidades, aportar ideas y seguir desarrollando tu carrera profesional.

Tu misión y tu impacto

Como Data Engineer, serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes, escalables y robustos. Trabajarás junto a Data Scientists, Data Analysts y equipos de negocio para asegurar que los datos llegan a tiempo, son fiables y están preparados para el análisis y el reporting.

Tu proactividad, autonomía y capacidad de comunicación serán clave para plantear las preguntas oportunas, resolver problemas complejos de forma independiente y proponer mejoras continuas en la arquitectura de datos.

Lo que buscamos

• Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o en un puesto similar.


• Experiencia diseñando, programando y manteniendo DAGs en Apache Airflow.


• Dominio de BigQuery en la gestión de data warehouses.


• Experiencia con Dataform para gestionar transformaciones SQL versionadas y probadas.


• Dominio de Python para desarrollar código modular, limpio y reutilizable, integrando APIs y fuentes de datos heterogéneas.


• Experiencia en modelado de datos (esquemas en estrella, copo de nieve, Data Vault).


• Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de software: Git, integración continua, testing de datos y documentación.


• Experiencia implementando controles de calidad y gobernanza del dato.


• Capacidad para optimizar el rendimiento y los costes de las consultas.

Lo que harás

Desarrollo de pipelines, orquestación y cloud

• Diseñar y mantener DAGs en Airflow para automatizar la ingesta de flujos de datos batch y near real-time.


• Gestionar e implementar soluciones analíticas en la nube, con foco en el almacenamiento y procesamiento masivo de datos.


• Gestionar el data warehouse en BigQuery y modelar y transformar los datos con Dataform.


• Desarrollar en Python procesos de procesamiento, limpieza y manipulación de datos, integrando APIs y fuentes heterogéneas.

Arquitectura de datos, modelado y buenas prácticas

• Definir y construir esquemas de datos optimizados para el análisis, el reporting y su consumo por científicos de datos y analistas de negocio.


• Aplicar estándares de desarrollo: control de versiones, integración continua, testing de datos y documentación clara.


• Optimizar el rendimiento y los costes de las consultas.


• Implementar controles automáticos que aseguren la integridad, consistencia y fiabilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.


• Identificar cuellos de botella y proponer soluciones de punta a punta.


• Colaborar con stakeholders de negocio y perfiles técnicos para aclarar requisitos y dar respuesta a sus necesidades.

Tu mindset y soft skills

• Autonomía y criterio propio para abordar retos analíticos e infraestructurales.


• Proactividad e iniciativa para anticiparte a las necesidades del equipo y proponer mejoras.


• Comunicación efectiva: capacidad para hacer las preguntas adecuadas y aclarar requisitos.


• Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.


• Actitud colaborativa con perfiles técnicos y de negocio.


• Interés por mantenerte al día de las mejores prácticas del sector.

Se valorará especialmente

• Experiencia con Google Cloud Platform (GCP).


• Experiencia en proyectos del sector retail.


• Nivel de inglés profesional.

¿Por qué unirte a nosotros?

• Crecimiento profesional: el 70 % de nuestros líderes senior comenzaron en posiciones junior.


• Formación continua: acceso a nuestra Technology Academy, cursos en Udemy, webinars y certificaciones financiadas por la compañía.


• Flexibilidad: opciones de trabajo en remoto, políticas de trabajo flexible y beneficios sociales, como tickets restaurante, transporte, ayuda guardería y seguro médico privado.


• Bienestar: nuestro programa WeCare acompaña a los empleados en situaciones críticas.


• Desarrollo personal: presupuesto anual de formación para potenciar tanto las habilidades técnicas como las competencias profesionales.

En Amaris Consulting, estamos comprometidos con la creación de un entorno inclusivo. Damos la bienvenida a todas las candidaturas cualificadas, independientemente de su género, orientación sexual, raza, etnia, edad o cualquier otra característica.