Ingeniero/a SW de IA Especializado en Reinforcement Learning | [LQ676]

Indra; Almería; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en tecnología busca un Ingeniero en IA especializado en Aprendizaje por Refuerzo. Trabajarás en proyectos innovadores que transforman la gestión del tráfico aéreo, con un enfoque en el desarrollo de modelos avanzados y optimización. Ofrecemos un ambiente colaborativo que promueve el crecimiento profesional y un impacto global en la industria aérea. Si cuentas con experiencia en Python y algoritmos de RL, esta es tu oportunidad para unirte a un proyecto de alto impacto.

Servicios

Autonomía y Flexibilidad

Oportunidades de Crecimiento Profesional

Ambiente Colaborativo

Formación Continua

Salario Competitivo

Formación

• Experiencia en diseño de modelos RL.
• Dominio avanzado de Python.
• Capacidad para implementar algoritmos avanzados como Q-Learning y PPO.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos avanzados de Reinforcement Learning.
• Implementar entornos de simulación personalizados para validar modelos.
• Optimizar estrategias de modelos para mejorar rendimiento.

Conocimientos

Python

Reinforcement Learning

Optimización de Modelos

Diseño de Entornos de Simulación

Multi-Agent RL

Educación

Título en Ingeniería o Campo Relacionado

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

Docker

Kubernetes

Stable-Baselines3

Descripción del empleo

¡ÚNETE A UN PROYECTO DE ALTO IMPACTO EN EL SECTOR ATM!

¿Te gustaría liderar proyectos que contribuyan a la evolución tecnológica global en el sector ATM?

Trabajar en el sector ATM de Indra te permite estar a la vanguardia de la tecnología, desarrollando soluciones innovadoras que transforman la industria del tráfico aéreo. Como

Ingeniero/a en IA

con experiencia en Reinforcement Learning, tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto que mejorarán la seguridad y eficiencia del tráfico aéreo a nivel mundial.

¿Qué encontrarías en Indra si te animas a ser parte del equipo?



Autonomía y Flexibilidad : Tendrás libertad para organizar tu trabajo,



con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.

Ambiente Transparente y Cercano : Comunicación directa y sincera con tu responsable, donde tu trabajo es siempre valorado.

Proyectos Innovadores : Trabajarás con tecnología de vanguardia, tanto a nivel nacional como internacional.

Equipo Humano : Un ambiente saludable, colaborativo y cercano donde todos remamos en la misma dirección.

Crecimiento Profesional : Oportunidades constantes para evolucionar en roles, responsabilidades y salario.

Estabilidad y Futuro : Proyectos a largo plazo en una empresa líder, con seguridad financiera.

Impacto Global : Tu trabajo tendrá un impacto directo en proyectos internacionales de alta relevancia.

Movilidad Nacional e Internacional : Oportunidades de crecer en proyectos dentro y fuera de España.

Formación continuada

en

Open University , además de acceso abierto para nuestros profesionales a la plataforma

Udemy for Business , con más de 3.000 cursos especializados

Otros Beneficios : Salario competitivo y más, que detallaremos en la primera llamada.





FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES

Desarrollo de Modelos de Aprendizaje por Refuerzo : Diseñar y desarrollar modelos avanzados de RL utilizando bibliotecas especializadas como Stable-Baselines3, Ray RLlib, PyTorch o TensorFlow. Implementar algoritmos de RL como Q-Learning, PPO, SAC, y enfoques de frontera como Deep Q-Networks (DQN) y Model-Based RL para optimizar la toma de decisiones en entornos de tráfico aéreo. Diseño e Implementación de Entornos Personalizados : Crear y personalizar entornos de simulación utilizando herramientas como Gymnasium o simuladores específicos para probar y validar los modelos de RL. Desarrollar entornos que reflejen las complejidades y dinámicas del tráfico aéreo para asegurar la efectividad de los modelos. Optimización y Diseño de Recompensas :



Diseñar sistemas de recompensas que incentiven comportamientos óptimos en los modelos de RL. Optimizar los parámetros y estrategias de los modelos para maximizar su rendimiento en entornos simulados. Aplicación de Multi-Agent RL (MARL) : Implementar enfoques avanzados de RL multi-agente para sistemas colaborativos en la gestión del tráfico aéreo. Desarrollar modelos que permitan la cooperación y coordinación entre múltiples agentes para mejorar la eficiencia y seguridad del tráfico aéreo. Despliegue y Mantenimiento de Modelos : Utilizar herramientas de despliegue como Docker o Kubernetes para implementar los modelos en entornos de producción. Integrar flujos de trabajo CI/CD para asegurar la actualización y mantenimiento continuo de los modelos.

En Indra, valoramos la innovación y la excelencia técnica. Si tienes un dominio avanzado de Python,



experiencia en algoritmos de RL, y estás listo para enfrentar desafíos complejos en la gestión del tráfico aéreo, ¡queremos conocerte!

No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y danos la oportunidad de conocerte!

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.





¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.

Si quieres formar parte de un proyecto estratégico con impacto global, ¡esta es tu oportunidad para dejar huella en la tecnología del futuro!

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
https://www.kitempleo.es/empleo/211026282/ingeniero-especializado-reinforcement-learning-lq676-almeria/?utm_source=html

Escribe tu dirección de correo electrónico, te permitirá de estar al tanto de los últimos empleos por: ingeniero/a sw de ia especializado en reinforcement learning | [lq676]

Postulate a este anuncio

Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.

Escribe tu dirección de correo electrónico, te permitirá de estar al tanto de los últimos empleos por: ingeniero/a sw de ia especializado en reinforcement learning | [lq676]