Ingeniero / a MLOps Google Cloud Platform (GCP)

GRUPO SOLUTIO; Murcia; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa en crecimiento busca un/a Ingeniero/a MLOps para unirse a su equipo de inteligencia artificial. La posición es 100% remota y requiere más de 3 años de experiencia en Google Cloud Platform, así como habilidades en Python. Ofrecemos un contrato indefinido, jornada completa y beneficios flexibles como seguro médico y vacaciones anuales.

Servicios

22 días laborales de vacaciones

Paquete retributivo flexible

Seguimiento del bienestar del empleado

Plan Amigo por referenciar un CV

Formación

• Más de 3 años de experiencia en MLOps o ingeniería de machine learning.
• Experiencia sólida con GCP y herramientas específicas.
• Nivel avanzado de inglés, hablado y escrito.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines MLOps en GCP.
• Automatizar el ciclo de vida del machine learning.
• Colaborar con equipos de datos y producto.

Conocimientos

Google Cloud Platform

Python

TensorFlow

Scikit-learn

Docker

Kubernetes

Terraform

Prometheus

GitLab CI

BigQuery

Descripción del empleo

¿Te apetece formar parte de una compañía en pleno crecimiento? ¿Y trabajar rodeado del mejor TALENTO en proyectos realmente innovadores? En SOLUTIO es posible y nos gustaría conocerte.

Actualmente nos encontramos en búsqueda de profesionales

Ingeniero/a MLOps – Google Cloud Platform (GCP), para estratégico proyecto de carácter estable, en remoto.

Equipo : Inteligencia Artificial

Buscamos dos Ingenieros/as MLOps con experiencia comprobada en Google Cloud Platform (GCP) para unirse a nuestro equipo de inteligencia artificial. Serás responsable de diseñar, implementar y mantener canalizaciones de machine learning productivas y escalables, trabajando de cerca con científicos de datos, ingenieros de datos y equipos de producto.

Tu misión será garantizar que los modelos de aprendizaje automático pasen de desarrollo a producción de forma fluida, asegurando su rendimiento, trazabilidad y fiabilidad.

¿Qué requisitos se valoran para el puesto?

• Más de 3 años de experiencia en roles de MLOps o ingeniería de machine learning.
• Experiencia práctica sólida con GCP, especialmente con Vertex AI, Cloud Build, GKE, BigQuery y Pub/Sub.
• Dominio de Python y de frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Experiencia con herramientas de CI / CD (GitLab CI, Jenkins, Cloud Build).
• Conocimientos en contenedorización y orquestación (Docker, Kubernetes).
• Experiencia con infraestructura como código (Terraform, Deployment Manager).
• Conocimientos de monitorización y registro (Prometheus, Grafana, Stackdriver).
• Nivel avanzado de inglés, tanto hablado como escrito.

¿Cuáles serían algunas de tus funciones?

• Diseñar, construir y mantener pipelines MLOps en entornos GCP (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, etc.).
• Automatizar el ciclo de vida completo del machine learning (entrenamiento, evaluación, despliegue y monitorización).
• Implementar prácticas de CI / CD y observabilidad en los flujos de trabajo de ML.
• Colaborar con los equipos de datos y producto para mejorar la eficiencia del desarrollo y despliegue de modelos.
• Asegurar las mejores prácticas en versionado, reproducibilidad y seguridad.
• Optimizar los costes y el rendimiento de las infraestructuras de datos e inteligencia artificial.

¿Qué ofrecemos?

• Contrato indefinido.
• Jornada completa.
• Modalidad: 100% remoto.
• 22 días laborales de vacaciones por año trabajado.
• Paquete retributivo flexible y de elección voluntaria (tarjeta restaurante, seguro médico, dental, cheque guardería, etc.).
• Seguimiento del bienestar del empleado desde Departamento de Culture & People Experience de Solutio (onboarding, desarrollo profesional, plan formativo, etc.).
• Plan Amigo por referenciar un CV: recibirás una gratificación anexa a tu nómina en caso de que se incorpore con nosotros y permanezca al menos tres meses.

En SOLUTIO creemos en el valor de la diversidad y en la igualdad de oportunidades. Todas las candidaturas serán valoradas sin distinción de género, edad, origen, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal o social. Apostamos por entornos de trabajo inclusivos, donde todas las personas puedan desarrollarse y aportar su talento.

Si estás buscando un cambio profesional y quieres participar en proyectos innovadores con tecnologías punteras, ¡anímate y envíanos tu CV!!