Ingeniero/a DevOps - Hibrido Delicias (Madrid)

Zemsania

Madrid

Híbrido

EUR 50.000 - 75.000

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrid work model
Madrid location

Descripción de la vacante

Zemsania Global Group busca incorporar un/a Ingeniero/a DevOps con al menos 3 años de experiencia para evolucionar y operar plataformas Cloud-Native. Ofrecen un entorno híbrido en Madrid Delicias, con foco en Azure, AKS, Docker, CI/CD y automatización, y proyectos en GitOps, APIOps y observabilidad.

La persona contribuirá a infraestructuras escalables en Azure, gestionará AKS/ACR, pipelines CI/CD y despliegues con Docker/Kubernetes, además de aplicar security y IaC con Terraform.

Formación

  • Más de 3 años de experiencia como Ingeniero/a DevOps.
  • Experiencia sólida con Microsoft Azure, especialmente AKS, Key Vault, ACR, RBAC y redes.
  • Experiencia con User Managed Identities (UMI) y Workload Identity.
  • Conocimientos sólidos de Docker, Kubernetes, Helm y Docker Compose.
  • Experiencia con herramientas CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI o Jenkins.
  • Buen manejo de Git/GitHub Enterprise, branching, Pull Requests, branch protection y conceptos GitOps.
  • Experiencia con Terraform u herramientas equivalentes de IaC.
  • Conocimientos de Python.
  • Experiencia en observabilidad con Grafana, Prometheus y ELK/Kibana.
  • Conocimientos de plataformas API Management: WSO2 API Manager, Apigee, Kong o Azure API Management.
  • Conocimientos de OpenShift y Oracle DB.

Responsabilidades

  • Diseñar, implementar y mantener infraestructuras escalables en Azure.
  • Gestionar entornos AKS, incluyendo ACR, Key Vault, RBAC, redes e identidades administradas.
  • Desarrollar y mantener pipelines CI/CD con GitHub Actions, GitLab CI o Jenkins.
  • Gestionar despliegues utilizando Docker, Kubernetes y Helm.
  • Implementar estrategias GitOps/APIOps, utilizando Git como fuente de verdad y automatizando la promoción entre entornos.
  • Trabajar con plataformas de gestión de APIs como WSO2 API Manager, Apigee, Kong o Azure API Management.
  • Participar en la configuración de seguridad y autenticación: OAuth2, gateways, throttling y ciclo de vida de APIs.
  • Automatizar procesos mediante Python.
  • Crear y mantener soluciones de Infraestructura como Código (IaC) con Terraform o tecnologías equivalentes.
  • Implementar soluciones de observabilidad y monitorización con Grafana, Prometheus y ELK/Kibana.
  • Participar en iniciativas de MLOps y herramientas como Azure Machine Learning o MLflow.

Conocimientos

DevOps
GitOps
MLOps
Observability
Automation
CI/CD
Python

Herramientas

Azure
AKS
ACR
Key Vault
RBAC
Docker
Kubernetes
Helm
GitHub Actions
GitLab CI
Jenkins
Terraform
OpenShift
Oracle DB
Grafana
Prometheus
ELK
Kibana
WSO2 API Manager
Apigee
Kong
Azure API Management

Descripción del empleo

Desde Zemsania Global Group buscamos incorporar un/a Ingeniero/a DevOps con al menos 3 años de experiencia, para participar en un proyecto estable y trabajar en la evolución y operación de plataformas Cloud-Native.

Buscamos una persona con experiencia sólida en Azure, Kubernetes, Docker, CI/CD, Terraform y automatización, que quiera participar en proyectos relacionados con DevOps, GitOps, APIOps, MLOps y observabilidad.

¿Qué harás?
  • Diseñar, implementar y mantener infraestructuras escalables en Azure.
  • Gestionar entornos AKS, incluyendo ACR, Key Vault, RBAC, redes e identidades administradas.
  • Desarrollar y mantener pipelines CI/CD con GitHub Actions, GitLab CI o Jenkins.
  • Gestionar despliegues utilizando Docker, Kubernetes y Helm.
  • Implementar estrategias GitOps/APIOps, utilizando Git como fuente de verdad y automatizando la promoción entre entornos.
  • Trabajar con plataformas de gestión de APIs como WSO2 API Manager, Apigee, Kong o Azure API Management.
  • Participar en la configuración de mecanismos de seguridad y autenticación: OAuth2, gateways, throttling y ciclo de vida de APIs.
  • Automatizar procesos mediante Python.
  • Crear y mantener soluciones de Infraestructura como Código (IaC) con Terraform o tecnologías equivalentes.
  • Implementar soluciones de observabilidad y monitorización con Grafana, Prometheus y ELK/Kibana.
  • Participar en iniciativas de MLOps, pipelines de Machine Learning y herramientas como Azure Machine Learning o MLflow.
  • Trabajar con entornos OpenShift y bases de datos Oracle.
  • Integrar procesos DevOps con herramientas ITSM, como BMC Helix o ServiceNow
¿Qué necesitamos?
  • +3 años de experiencia como Ingeniero/a DevOps.
  • Experiencia sólida con Microsoft Azure, especialmente AKS, Key Vault, ACR, RBAC y redes.
  • Experiencia con User Managed Identities (UMI) y Workload Identity.
  • Conocimientos sólidos de Docker, Kubernetes, Helm y Docker Compose.
  • Experiencia con herramientas CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI o Jenkins.
  • Buen manejo de Git/GitHub Enterprise, branching, Pull Requests, branch protection y conceptos GitOps.
  • Experiencia con Terraform o herramientas equivalentes de IaC.
  • Conocimientos de Python.
  • Experiencia en observabilidad con Grafana, Prometheus y ELK/Kibana.
  • Conocimientos de plataformas API Management: WSO2 API Manager, Apigee, Kong o Azure API Management.
  • Conocimientos de OpenShift y Oracle DB.
Se valorará
  • Experiencia en iniciativas MLOps y Machine Learning.
  • Experiencia con Azure Machine Learning o MLflow.
  • Conocimientos de BMC Helix o ServiceNow.
  • Inglés B2.
Condiciones
  • Modalidad: híbrida, 2 días presenciales por semana.
  • Ubicación: Madrid – zona Delicias (Tomás Bretón).
  • Horario: jornada habitual de oficina (9-18h con cierta flexibilidad de entrada y salida).
  • Guardias: disponibilidad para guardias 24x7 aproximadamente una vez al mes.
  • Posibilidad de intervenciones adicionales para pruebas de rendimiento o actuaciones puntuales en determinadas fechas.
  • Inglés: nivel B2 valorable para empleabilidad interna, no es requisito obligatorio.
En Zemsania apostamos por la igualdad de oportunidades y la diversidad, sin discriminación por edad, género, orientación sexual, origen, discapacidad, raza o cualquier otra condición.
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