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Ingeniero / a de DevOps

IKERLAN

Madrid

Híbrido

EUR 40.000 - 60.000

Jornada completa

Hoy
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Descripción de la vacante

Una empresa líder en tecnología en Madrid busca un especialista en DataOps con experiencia en DevOps. Este rol implica trabajar en la integración y automatización de flujos de datos, utilizando herramientas avanzadas como Docker y Kubernetes. Se requiere un enfoque en mantenimiento predictivo y prescriptivo, así como interacción con clientes y instituciones. La posición ofrece un contrato indefinido, horario flexible y opción de teletrabajo.

Servicios

Horario flexible
Posibilidad de teletrabajo

Formación

  • Ingeniería / Máster en Informática, DevOps, Inteligencia Artificial, Big Data.
  • Experiencia en DevOps.
  • Experiencia en Docker, Kubernetes, Helm.
  • Experiencia en IaC (Terraform, Ansible) y pipelines CI / CD.
  • Conocimientos de plataformas cloud como AWS, Azure.
  • Conocimientos de programación en lenguajes como Python, JavaScript.
  • Conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL.
  • Inglés técnico fluido (oral y escrito).

Responsabilidades

  • Trabajar en integración y automatización de flujos de datos.
  • Interactuar con clientes, instituciones y centros colaboradores.
  • Liderar la gestión y ejecución de tareas en proyectos.
  • Colaborar en la capacitación del personal en formación.
  • Colaborar en la redacción de artículos científicos.

Conocimientos

DevOps
Docker
Kubernetes
IaC (Terraform, Ansible)
Python
JavaScript
Bases de datos SQL
Bases de datos NoSQL
Inglés técnico

Educación

Ingeniería / Máster en Informática, DevOps, Inteligencia Artificial, Big Data

Herramientas

AWS
Azure
Azure DevOps
Jenkins
Prometheus
Grafana
React
Angular
Descripción del empleo

Te imaginas trabajando con tecnologías que transforman datos en conocimiento?

Estarás en el equipo de especialización de DataOps, donde aplicamos tecnologías avanzadas que permiten la integración y automatización de flujos de datos, aplicadas a diferentes casos de uso, siendo uno de los más relevantes la monitorización de la condición de componentes, sistemas o procesos, orientada a mantenimiento predictivo y prescriptivo.

Para ello, utilizarás prácticas de DevOps / MLOps, con una aplicabilidad en diferentes sectores (transporte y movilidad, energía, fabricación avanzada, etc.).

¿Formar parte de un equipo técnico de alto nivel en Ikerlan, desarrollando e industrializando soluciones innovadoras con herramientas avanzadas.

Un contrato indefinido de lunes a viernes, junto con un horario flexible y con un calendario muy Flecha hacia arriba.

Posibilidad de teletrabajar hasta 2 días a la semana e incluso un tercer día en alguna de nuestras sedes más cercanas a tu domicilio.

Trabajar en un entorno joven, flexible y dinámico, donde se respira y se palpa la tecnología del futuro.

Laboratorios de primer nivel.

Participar en proyectos (industriales y de investigación) de integración y automatización de flujos de datos.

Interactuar de manera directa con clientes, instituciones y centros colaboradores.

Colaborar en la preparación de nuevas propuestas de proyectos, tanto para empresas como para instituciones, incluyendo el marco Horizon Europe.

Liderar la gestión y ejecución de tareas o paquetes de trabajo dentro de los proyectos, coordinando al resto del equipo de trabajo.

Participar en la elaboración del plan de especialización de la línea de investigación del equipo.

Colaborar en la capacitación del personal en formación.

Colaborar en la redacción de artículos científicos.

Para disfrutar en este equipo necesitarás :

Tener Ingeniería / Máster en : Informática, DevOps, Inteligencia Artificial, Big Data, etc.

Experiencia en DevOps.

Experiencia en Docker, Kubernetes, Helm.

Experiencia en IaC (Terraform, Ansible) y pipelines CI / CD (Azure DevOps / Jenkins).

Conocimientos de plataformas cloud como AWS, Azure, etc.

Conocimientos de programación en lenguajes como Python, JavaScript.

Conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL️.

Se valorarán conocimientos de monitorización e interfaces a usuario (Prometheus, Grafana, React, Angular).

Inglés técnico fluido (oral y escrito).

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