Ingeniero/a de Datos y Automatización

ARTICA INGENIERÍA E INNOVACIÓN S.L.; Madrid; On-site; EUR 42,000 - 64,000; Full time

Job summary

ARTICA INGENIERÍA E INNOVACIÓN S.L. en Madrid busca un/a Ingeniero/a de Datos y Automatización para unirse a un equipo en crecimiento. Diseñará pipelines ETL/ELT desde ERP/CRM, integrará datos y construirá la capa de inteligencia de negocio, apoyando automatizaciones e IA.

Se exige al menos 2 años de experiencia en datos, SQL, Python y modelado de datos; se valoran DAM/DAW. Se ofrece desarrollo profesional en un entorno industrial y proyectos de transformación digital.

Qualifications

• Experiencia mínima de 2 años en proyectos de datos y analítica.

Responsibilities

• Diseñar e implementar pipelines de ingesta e integración de datos (ETL/ELT) desde ERP, CRM y otras fuentes.
• Diseñar y mantener el modelo de datos común.
• Implementar controles de calidad del dato y consolidar datos maestros.
• Construir modelos semánticos e informes en Power BI para dirección y negocio.
• Colaborar en el desarrollo de automatizaciones y agentes de IA.
• Se valorarán titulaciones en DAM/DAW con experiencia.

Skills

SQL sólido

Python para tratamiento de datos

Modelado de datos

Power BI

Git/GitHub

Education

Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos

FP DAM o DAW con experiencia

Tools

Power BI

Git/GitHub

Job description

En artica+i, empresa con 30 años de experiencia en la definición, desarrollo y ejecución de soluciones para la Industria Alimentaria, en los ámbitos de la Ingeniería y la Consultoría Técnica, buscamos incorporar para nuestro equipo en Madrid a un/a Ingeniero/a de Datos y Automatización.

Misión del puesto

Incorporándose a un equipo multidisciplinar y en fase de crecimiento, su misión consistirá en asumir la parte de ingeniería del proyecto de gestión del dato, integración de los sistemas core (ERP y CRM) en una plataforma de datos común sobre la deberá construir la capa de inteligencia de negocio. Dará soporte a las iniciativas de automatización de procesos y agentes de IA.

Funciones principales

• Diseñar e implementar pipelines de ingesta e integración de datos (ETL/ELT) desde ERP, CRM y otras fuentes, mediante APIs REST/OData y conectores.
• Diseñar y mantener el modelo de datos común (dimensiones, hechos y gobierno básico).
• Implementar controles de calidad del dato (validación, deduplicación, conciliación entre sistemas) y consolidar los datos maestros comunes (clientes, proyectos, proveedores…).
• Construir modelos semánticos e informes en Power BI para dirección y áreas de negocio.
• Colaborar en el desarrollo de automatizaciones y agentes de IA, especialmente en su integración con la plataforma de datos.
• Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o titulaciones afines.
• También se valorarán titulaciones de Formación Profesional de Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM) o Desarrollo de Aplicaciones Web (DAW) con experiencia demostrable.

Conocimientos técnicos imprescindibles

• SQL sólido: joins, agregaciones, CTEs, funciones de ventana y vistas.
• Python para tratamiento de datos (pandas) y consumo de APIs REST (JSON, autenticación).
• Conocimientos de modelado de datos y procesos ETL/ELT.
• Power BI: modelado de datos, DAX y Power Query (M).

Valorados muy positivamente

• Desarrollo con Power Automate, Copilot Studio o herramientas low-code similares.
• Microsoft Fabric o servicios de datos de Azure (Data Factory, Lakehouse/Warehouse sobre OneLake, Azure SQL), o plataformas equivalentes (Databricks, Snowflake).
• Conocimiento del modelo de datos o de las APIs de ERP/CRM (Business Central, Dynamics 365, HubSpot…).
• Interés en tecnologías para el desarrollo de agentes de IA: n8n, frameworks de agentes, integración de LLMs vía API, RAG, MCP.
• Uso habitual de agentes de codificación (Claude Code, Codex o similares), incluida la configuración de contexto e instrucciones (CLAUDE.md, AGENTS.md), skills y servidores MCP.
• Control de versiones con Git y GitHub.

Experiencia profesional

Experiencia mínima de 2 años en proyectos de datos y analítica, participando en la integración, transformación y explotación de información empresarial. Se valorará experiencia en automatización de procesos, desarrollo de soluciones de inteligencia de negocio y proyectos de transformación digital basados en datos e inteligencia artificial.

• Incorporación a un proyecto estratégico de transformación digital y gestión avanzada del dato.
• Participación en iniciativas innovadoras de automatización e inteligencia artificial.
• Desarrollo profesional en tecnologías de datos, analítica avanzada e IA.
• Estabilidad profesional y formación continua.
• Retribución acorde con la experiencia y conocimientos aportados.