Ingeniero de Datos y IA

AMS Solutions; Galicia; Híbrido; EUR 30.000 - 38.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología busca un/a Ingeniero/a de Datos e IA en Galicia. Se requiere al menos 3 años de experiencia, con conocimientos sólidos en Python y en la integración de sistemas con APIs de modelos de lenguaje. Ofrecen contrato indefinido, banda salarial entre 30k y 38k anuales, y la opción de trabajo híbrido o remoto. Es un entorno dinámico donde se valoran las capacidades analíticas y la innovación en proyectos clave.

Servicios

Retribución flexible (seguro médico y ticket restaurante)

Conciliación laboral y personal

Opción de trabajo híbrido o remoto

Formación

• Experiencia con Git y prácticas de CI/CD.
• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia práctica integrando sistemas con APIs de LLMs.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar integraciones entre aplicaciones y sistemas con APIs de LLMs.
• Gestionar el ciclo completo de los datos para el RAG.
• Identificar y resolver incidencias técnicas garantizando calidad.

Conocimientos

Git

Prácticas de CI/CD

Bases de datos relacionales y no relacionales

Diseño y modelado de datos

Calidad de datos

Python avanzado

Integración con APIs de LLMs

Azure

Google Cloud

Snowflake

Análisis de datos

Educación

Estudios relacionados con Ingeniería Informática

Descripción del empleo

En AMS SOLUTIONS buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos e IA con al menos 3 años de experiencia, con buenas capacidades analíticas y conocimientos técnicos sólidos.

Tendrás la oportunidad de formar parte de un entorno dinámico, desafiante e innovador, dónde podrás aplicar tus conocimientos técnicos, aprender de los mejores y participar en proyectos clave que impactan directamente en el negocio.

Tus funciones principales:

• Diseñar e implementar integraciones entre aplicaciones y sistemas con APIs de modelos de lenguaje (LLMs).
• Diseñar soluciones utilizando técnicas como: RAG, Function Calling, Prompt Engineering, Embeddings y Búsqueda Semántica, Fine-Tuning y Transfer Learning, Chain-of Thought Prompting, y RLHF.
• Gestionar el ciclo completo de los datos que alimentan el RAG, cubriendo procesos de generación, extracción, calidad y gobernanza.
• Colaborar en múltiples proyectos de desarrollo, apoyando en la integración entre aplicaciones, sistemas, datos y LLMs.
• Participar activamente en reuniones y sesiones de brainstorming para proponer mejoras e innovaciones en aplicaciones y procesos.
• Identificar y resolver incidencias técnicas, garantizando altos estándares de calidad y escalabilidad en las soluciones implementadas.
• Mantenerse actualizado respecto a tendencias y tecnologías en integración de LLMs.
• Documentar procesos y desarrollos para facilitar la transferencia de conocimiento al equipo.

Requisitos y conocimientos clave:

• Experiencia con Git y prácticas de CI/CD.
• Experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales, con fuerte conocimiento en diseño y modelado de datos.
• Conocimiento en herramientas y técnicas para garantizar calidad, integridad y gobernanza de datos.
• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia práctica integrando sistemas con APIs de LLMs.
• Familiaridad con plataformas y servicios en la nube como Azure, Google Cloud o Snowflake.
• Capacidad analítica para interpretar datos, identificar patrones y generar insights estratégicos.
• Estudios relacionados con Ingeniería Informática.

Si has llegado hasta aquí, lo siguiente es para ti:

• Contrato indefinido desde el primer momento. Queremos que, si vienes a trabajar con nosotros, sea para que te quedes, ya que nuestros proyectos son a largo plazo, por lo que necesitamos gente comprometida (y, sobre todo, contenta y motivada).
• Banda salarial entre 30k y 38k dependiendo de la experiencia previa.
• Opción de trabajo híbrido o remoto: Para nosotr@s, el espacio de trabajo no es factor determinante. Puedes trabajar desde casa o venir a nuestras oficinas en el centro de A Coruña.
• Conciliación: entendemos la importancia de compaginar tu vida laboral, con la familiar y/o personal.
• Retribución flexible (seguro médico y ticket restaurante).

¿Cómo será el proceso de selección?

• Nos pondremos en contacto desde el área de Talent para hablar de tus preferencias, aspiraciones y tu experiencia en el sector.
• Realizarás una pequeña prueba técnica en donde podrás lucir tus habilidades y competencias en el área.
• Coordinaríamos una entrevista con personas involucradas en el proyecto para ofrecerte un mayor conocimiento sobre el mismo.
• Cuando te incorpores, tendrás un onboarding diseñado a tu medida, con encuentro de bienvenida y plan de seguimiento en tus primeros meses.

Si te has sentido identificad@ con todo lo anterior y te encaja lo que has leído, ¿hablamos?