Ingeniero/A De Datos Certificado/A En Databricks

Ayesa Digital; Oña; Híbrido; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Ticket Restaurant

Guardería

Transporte

Retribución flexible

Descripción de la vacante

Ayesa Digital busca un Ingeniero/a de Datos certificado/a en Databricks para trabajar en proyectos de transformación y plataformas de datos de última generación, en modalidad híbrida desde cualquiera de nuestras oficinas en España. Diseñarás, desarrollarás y mantendrás pipelines batch y streaming, con Spark, PySpark y SQL, y participarás en arquitecturas Lakehouse con Delta Lake.

Se exige Databricks Certified Data Engineer Professional y al menos 3 años de experiencia; ofrecemos desarrollo

Formación

• Titulación universitaria o formación equivalente en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o disciplinas relacionadas.
• Experiencia mínima de 3 años en proyectos de ingeniería del dato.
• Experiencia mínima de 2 años trabajando con Databricks en entornos productivos.
• Certificación oficial Databricks Certified Data Engineer Professional.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y streaming sobre Databricks.
• Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de datos mediante Apache Spark, PySpark y SQL.
• Diseñar y evolucionar arquitecturas Lakehouse basadas en Delta Lake.
• Construir modelos de datos organizados bajo arquitecturas Medallion: Bronze, Silver y Gold.
• Desarrollar y optimizar notebooks, jobs y workflows de Databricks.
• Aplicar técnicas de optimización de rendimiento sobre tablas Delta, consultas Spark y cargas de trabajo distribuidas.
• Participar en la definición de estándares de desarrollo, nomenclatura, versionado, despliegue y documentación.
• Colaborar con arquitectos/as de datos, analistas, científicos/as de datos, equipos de gobierno y responsables de negocio.

Conocimientos

Databricks

Apache Spark

PySpark

SQL

Educación

Universidad o formación equivalente en Ingeniería Informática/Telecomunicaciones/Matemáticas/Estadística

Herramientas

Databricks Data Intelligence Platform

Delta Lake

Azure Data Factory

AWS

Azure Data Lake Storage

Microsoft Fabric

Azure DevOps

Descripción del empleo

¡En Ayesa Digital crecemos Contigo!

Para ser considerado para una entrevista, por favor, asegúrese de que su solicitud se ajusta plenamente a las especificaciones del puesto que se encuentran a continuación.

Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo internacionalmente.

Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio!

Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Ingeniero/a de Datos certificado/a en Databricks, para participar en proyectos de transformación y plataformas de datos de última generación. La persona seleccionada trabajará en modalidad de teletrabajo híbrido desde cualquiera de nuestras oficinas en España.

¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!

¿Qué vas a hacer?

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y streaming sobre Databricks.
• Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de datos mediante Apache Spark, PySpark y SQL.
• Diseñar y evolucionar arquitecturas Lakehouse basadas en Delta Lake.
• Construir modelos de datos organizados bajo arquitecturas Medallion: Bronze, Silver y Gold.
• Desarrollar y optimizar notebooks, jobs y workflows de Databricks.
• Aplicar técnicas de optimización de rendimiento sobre tablas Delta, consultas Spark y cargas de trabajo distribuidas.
• Participar en la definición de estándares de desarrollo, nomenclatura, versionado, despliegue y documentación.
• Colaborar con arquitectos/as de datos, analistas, científicos/as de datos, equipos de gobierno y responsables de negocio.

¿Qué buscamos?

Titulación

• Titulación universitaria o formación equivalente en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o disciplinas relacionadas.

Experiencia

• Experiencia mínima de 3 años en proyectos de ingeniería del dato.
• Experiencia mínima de 2 años trabajando con Databricks en entornos productivos.

Imprescindible

• Certificación oficial Databricks Certified Data Engineer Professional.

Conocimientos técnicos

• Apache Spark y PySpark.
• Databricks Data Intelligence Platform.
• Delta Lake y Delta Tables.
• Databricks SQL.
• Delta Live Tables o Lakeflow Declarative Pipelines.
• Databricks Asset Bundles.
• Optimización mediante particionamiento, Z-Ordering, liquid clustering, caching y técnicas de file compaction.
• Amazon Web Services (AWS) y Databricks on AWS.
• Azure Data Lake Storage.
• Azure Data Factory.
• Microsoft Fabric.
• Azure Key Vault.
• Azure DevOps.

Te Ofrecemos Un Camino Lleno De Aventuras

¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.

Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con:

• Seguro médico
• Ticket Restaurant
• Guardería
• Transporte

Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más!

Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.

¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas.

¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!

Política de igualdad y diversidad

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa Digital se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. xqziphu Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.