Ingeniero/a de Datos — Arquitecto de Plataforma

Zenova; Madrid; Híbrido; EUR 52.000 - 78.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Ticket restaurante

Cheques guardería

Pack de bienvenida

Eventos y actividades de equipo

Formación continua

Café, fruta y snacks

Descripción de la vacante

Zenova, una scale-up tecnológica con sede en Madrid, busca un/a Data Engineer para joinar el equipo de Datos y reportar a la Head of Data. Desarrollarás la plataforma de datos de extremo a extremo, participando en decisiones de arquitectura y en la construcción de infraestructuras desde cero.

Trabajarás en pipelines batch e incremental, con énfasis en calidad, observabilidad y gobernanza de datos. Se valora experiencia con dbt, Airflow o Dagster, y conocimiento de al menos una nube de datos.

Formación

• Requisitos imprescindibles de diseño de infraestructura de datos desde cero o en su construcción.
• Experiencia con dbt en producción y pipelines de datos.
• SQL avanzado y Python en producción para datos en tiempo real o batch.

Responsabilidades

• Diseñar y evaluar la arquitectura de la plataforma de datos con criterio coste–beneficio real.
• Diseñar, orquestar y mantener pipelines end-to-end (batch e incremental).
• Definir estándares de calidad, observabilidad y SLAs de frescura y completitud de datos.

Conocimientos

SQL avanzado

Python (producción)

dbt

Ingestión incremental (CDC)

Airflow

Dagster

Azure Data Factory

Calidad del dato

CI/CD para datos

Streaming de datos

Español e inglés

Herramientas

dbt

Airflow

Dagster

Azure Data Factory

Descripción del empleo

Zenova, una scale-up tecnológica con sede en Madrid, busca un/a Data Engineer para joinar el equipo de Datos y reportar a la Head of Data. Desarrollarás la plataforma de datos de extremo a extremo, participando en decisiones de arquitectura y en la construcción de infraestructuras desde cero.

Trabajarás en pipelines batch e incremental, con énfasis en calidad, observabilidad y gobernanza de datos. Se valora experiencia con dbt, Airflow o Dagster, y conocimiento de al menos una nube de datos.