Ingeniero/a Data Quality | EJK-625

Inetum; Logroño; A distancia; EUR 40.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Inetum busca un ingeniero en calidad de datos para liderar iniciativas de gobernanza y asegurar la calidad en entornos corporativos. El rol implica trabajar con herramientas como Purview y Snowflake, además de gestionar grandes volúmenes de datos en la nube. Se ofrece un plan de carrera y flexibilidad horaria.

Servicios

Retribución flexible

Plan de formación en competencias tecnológicas

Flexibilidad horaria

Plan de carrera

Formación

• Más de 8 años en gestión de datos, mínimo 3 en gobernanza del dato.
• Conocimiento de normativas como GDPR/LOPDGDD.
• Certificaciones valoradas: CDMP (DAMA), SnowPro.

Responsabilidades

• Liderar iniciativas de calidad y gobernanza en proyectos estratégicos.
• Implementar procesos de validación, limpieza y monitorización de datos.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos y arquitecturas en la nube.

Conocimientos

SQL

Gobernanza de Datos

Validación de Datos

Limpieza de Datos

Integraciones ETL

Cloud (AWS, Azure, GCP)

Educación

Ingeniería Informática

Máster en Datos

Herramientas

Purview

DataPlex

Collibra

Informatica

Snowflake

Descripción del empleo

En Inetum , somos un consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 27.000 profesionales puedan renovarse continuamente viviendo positivamente su propio flow digital. Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario profesional de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera profesional con su bienestar personal.

Nuestros 27.000 atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe 2024.

Buscamos Data Quality

¿Tienes una sólida experiencia asegurando la calidad,



confiabilidad y gobernanza del dato en entornos corporativos? ¿Te apasionan los estándares, los frameworks como DAMA-DMBOK y las herramientas de calidad y observabilidad de datos? ¡Queremos conocerte!

¿Qué harás?

- Liderarás iniciativas de calidad y gobernanza de datos en proyectos estratégicos.
- Implementarás procesos de validación, limpieza y monitorización para garantizar datos consistentes y fiables.
- Trabajarás con grandes volúmenes de datos, integraciones (ETL) y arquitecturas en la nube (AWS, Azure, GCP).
- Serás clave en la adopción de herramientas como Purview, DataPlex, Collibra, Informatica y Snowflake.

Requisitos

- +8 años en gestión de datos, con mínimo 3 en gobierno del dato.
- Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar (valorable máster en datos).
- Dominio de SQL y experiencia en entornos cloud y bases de datos como Teradata o Snowflake.
- Conocimiento profundo de normativas como GDPR/LOPDGDD.
- Certificaciones valoradas: CDMP (DAMA), SnowPro, Azure Data Engineer, AWS Data Engineer.

Se valora especialmente:





- Experiencia en proyectos de migración a cloud.
- Capacidad para definir políticas de gobernanza y coordinar su despliegue a nivel corporativo.
- Familiaridad con frameworks DAMA-DMBOK.

Ubicación : Remoto, SOLO si resides en España.

¿Qué podemos ofrecerte?

- Retribución salarial acorde con la experiencia aportada
- Plan de carrera: ofrecemos una atractiva carrera profesional en función de la experiencia y potencial personal dentro de una compañía en continua evolución y con un sólido crecimiento
- Plan de formación en competencias tecnológicas de acuerdo con las exigencias de los proyectos y clientes.
- Retribución flexible: te ofrecemos una retribución a la carta pudiendo elegir diferentes productos y modelar tú mismo cómo distribuirlos: seguro de salud, tickets de comida,



guardería, tarjeta transporte, etc.
- Flexibilidad horaria

¿Te interesa o conoces a alguien que encaje? ¡Comparte o escríbenos!

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El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
https://www.kitempleo.es/empleo/200821501/ingeniero-data-quality-ejk-625-logrono/?utm_source=html

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