Ingeniero/a Big Data: ETL, Spark y Pipelines

Alten Spain

Murcia

Presencial

EUR 42.000 - 64.000

Jornada completa

14 días+
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Descripción de la vacante

ALTEN Spain busca un Desarrollador/a Big Data para unirse a su equipo en crecimiento. Diseñarás y desarrollarás procesos ETL y pipelines basados en Spark, garantizando la calidad y el rendimiento de los datos en la plataforma Client Contribution.

Requisitos: al menos 3 años en desarrollo de datos, dominio de SQL y Spark, y experiencia con herramientas Big Data como Azure Databricks o EMR. Se valora Qlik Sense y nivel de inglés B2. Además trabajarás en entornos Agile/DevOps.

Formación

  • Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de datos y programación.
  • Dominio de SQL (ANSI SQL, Hive SQL, Spark SQL).
  • Conocimientos sólidos de Spark y al menos un lenguaje de programación: Scala, Python o Java.
  • Experiencia en entornos Big Data como Azure Databricks, Amazon EMR, Hive o Cloudera.
  • Experiencia en reporting con Qlik Sense.
  • Familiaridad con metodologías Ágil, integración continua y DevOps (Git, GitHub, Sonar, Nexus).
  • Nivel de inglés B2 o superior.
  • Habilidades valoradas: interés en IA para mejorar ingeniería de datos, automatización y análisis.

Responsabilidades

  • Diseño y desarrollo de procesos ETL/transformación de datos.
  • Implementación y mantenimiento de pipelines basados en Spark.
  • Apoyo a iniciativas de integración de datos.
  • Análisis y resolución de problemas relacionados con datos.
  • Garantizar la calidad y el rendimiento de los datos en la plataforma Client Contribution.

Conocimientos

SQL
Spark
Scala
Python
Java
Big Data

Herramientas

Azure Databricks
Amazon EMR
Hive
Cloudera
Qlik Sense

Descripción del empleo

ALTEN Spain busca un Desarrollador/a Big Data para unirse a su equipo en crecimiento. Diseñarás y desarrollarás procesos ETL y pipelines basados en Spark, garantizando la calidad y el rendimiento de los datos en la plataforma Client Contribution.

Requisitos: al menos 3 años en desarrollo de datos, dominio de SQL y Spark, y experiencia con herramientas Big Data como Azure Databricks o EMR. Se valora Qlik Sense y nivel de inglés B2. Además trabajarás en entornos Agile/DevOps.

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