Industrial ML Engineer: End-to-End Data Solutions

Antal International Network; Madrid; Presencial; Confidencial; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de consultoría tecnológica busca un/a Machine Learning Engineer con experiencia en entornos industriales. La persona seleccionada gestionará todo el ciclo de modelos, optimizando procesos y personalizando ofertas en un entorno GCP. Se requiere formación en áreas relacionadas, experiencia mínima de 3 años en ML y Data Science, y habilidades en Python y PySpark. Se valorará experiencia en monitorización de modelos y un alto nivel de inglés.

Formación

• Experiencia mínima de 3 años en ML y Data Science.
• Sólidos fundamentos en clasificación, regresión y métricas.
• Desarrollo de modelos utilizando Python y sus librerías.
• Manejo de datos grandes en entornos distribuidos.
• Conocimientos prácticos en Google Cloud Platform.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos de ML enfocados en impacto de negocio.
• Liderar el ciclo completo de proyectos E2E.
• Construir y mantener pipelines robustos.
• Coordinar con proveedores asegurando calidad técnica.
• Garantizar correcta documentación y sostenibilidad.

Conocimientos

Proactividad

Autonomía

Orientación a negocio

Fundamentos en ML y Data Science

Desarrollo de modelos en Python

Manejo de datos con PySpark

MLOps

Orquestación con Apache Airflow

Conocimientos en Google Cloud Platform

Educación

Ingeniería Informática

Matemáticas

Estadística

Máster o PhD en ML

Herramientas

Apache Airflow

PySpark

Numpy

Pandas

Scikit-Learn

Descripción del empleo

Una empresa de consultoría tecnológica busca un/a Machine Learning Engineer con experiencia en entornos industriales. La persona seleccionada gestionará todo el ciclo de modelos, optimizando procesos y personalizando ofertas en un entorno GCP. Se requiere formación en áreas relacionadas, experiencia mínima de 3 años en ML y Data Science, y habilidades en Python y PySpark. Se valorará experiencia en monitorización de modelos y un alto nivel de inglés.