Industrial AI Apprentice: Data-Driven Process Optimization

Valeo

Zaragoza

Presencial

EUR 6700 - 11.000

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Descripción de la vacante

Valeo está buscando un/a becario/a en Inteligencia Artificial Industrial para unirse al equipo de Site Process/Manufacturing Engineering. Se trabajará en el diseño y despliegue de modelos de IA para optimizar procesos industriales y tomar decisiones basadas en datos.

Perfil como estudiante o recién graduado en ingeniería o matemáticas, con Python y ML, capacidad analítica y buen nivel de inglés. El programa es a tiempo completo con formación en prácticas remuneradas.

Formación

  • Estudiante o recién graduado en ingeniería o ciencias afines.
  • Conocimientos sólidos de Python y librerías de ML.
  • Conocimientos de IA, ML y procesamiento de datos.
  • Capacidad para resolver problemas y trabajar en equipo.

Responsabilidades

  • Colaborar en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de IA para aplicaciones industriales.
  • Analizar grandes conjuntos de datos de producción para identificar patrones y oportunidades.
  • Evaluar herramientas y tecnologías de IA adecuadas para proyectos.
  • Apoyar la integración de soluciones de IA en sistemas existentes.
  • Documentar procesos, resultados y hallazgos de los proyectos.
  • Mantenerse al día con tendencias en IA y avances relevantes.

Conocimientos

Python
Machine Learning
Data analysis
Teamwork
Comunicación
Inglés avanzado

Educación

Ingeniería Informática / Industrial / Matemáticas / Estadística

Herramientas

TensorFlow
PyTorch
Scikit-learn

Descripción del empleo

Valeo está buscando un/a becario/a en Inteligencia Artificial Industrial para unirse al equipo de Site Process/Manufacturing Engineering. Se trabajará en el diseño y despliegue de modelos de IA para optimizar procesos industriales y tomar decisiones basadas en datos.

Perfil como estudiante o recién graduado en ingeniería o matemáticas, con Python y ML, capacidad analítica y buen nivel de inglés. El programa es a tiempo completo con formación en prácticas remuneradas.

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