IM411 | Mlops Engineer

Logicalis Spain; Badajoz; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Logicalis Spain busca un MLOps Engineer para unirse a su equipo de Data & Analytics. En este rol, serás responsable de diseñar y mantener pipelines de machine learning en producción, trabajando en proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada desde un entorno 100% remoto en España. Se ofrece un paquete retributivo competitivo y oportunidades de desarrollo profesional dentro de una empresa en expansión.

Servicios

Incorporación inmediata

Estabilidad laboral

Modalidad de trabajo 100% remoto

Paquete retributivo competitivo

Planes de retribución flexible

Seguro médico

Planes de formación

Portal de descuentos especiales

Buen ambiente de trabajo

Formación

• Experiencia en entornos Cloud AWS y herramientas de CI/CD.
• Conocimientos en Docker, Kubernetes, y frameworks de ML.
• Capacidad para diseñar y mantener pipelines de machine learning.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados.
• Gestionar el ciclo de vida de modelos en producción.
• Colaborar con científicos de datos y DevOps.

Conocimientos

Experiencia en AWS

Conocimientos de Docker

Conocimientos de Kubernetes

Conocimientos de Terraform

Conocimientos de Python

Conocimientos de Java

Conocimientos de Scala

Familiaridad con Scikit-learn

Familiaridad con TensorFlow

Familiaridad con PyTorch

Experiencia con CI/CD

Descripción del empleo

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil de MLOps Engineer con experiencia trabajando en entornos Cloud AWS para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

Serás responsable de diseñar, automatizar y mantener pipelines de machine learning en producción, asegurando escalabilidad, trazabilidad y eficiencia.

REQUISITOS TÉCNICOS

• Experiencia demostrable en AWS (SageMaker, S3, Lambda, CloudWatch, etc.).
• Experiencia con herramientas de CI/CD (GitHub Actions, CodePipeline, Jenkins).
• Conocimientos de Docker, Kubernetes y Terraform.
• Familiaridad con frameworks de ML como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Conocimientos de Python, Java o Scala.

RESPONSABILIDADES

• Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados (CI/CD para modelos).
• Gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción.
• Desplegar modelos usando Amazon SageMaker, Lambda, ECS o EKS.
• Monitorizar el rendimiento de modelos y gestionar su reentrenamiento.
• Identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo.
• Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y DevOps.

BENEFICIOS

• Incorporación inmediata a una compañía líder del sector IT en pleno proceso de expansión.
• Estabilidad laboral con contrato indefinido y oportunidades de desarrollo profesional.
• Modalidad de trabajo 100% remoto desde cualquier punto de España.
• Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
• Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, transporte, guardería).
• Seguro médico y GYMPASS.
• Planes de formación adaptados a cada perfil.
• Portal de descuentos especiales para empleados.
• Buen ambiente de trabajo y entorno colaborativo.

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo: https://www.kitempleo.es/empleo/199281829/im411-mlops-engineer-badajoz/?utm_source=html

Escribe tu dirección de correo electrónico, te permitirá estar al tanto de los últimos empleos por: im411 | mlops engineer

Postúlate a este anuncio

Muestra tus habilidades a la empresa, rellena el formulario y deja un toque personal en la carta, esto ayudará al reclutador en la elección del candidato.