Hybrid AI Platform SRE - Kubernetes & GitOps

Deutsche Telekom; Reus; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Krankenversicherung

Essensgutscheine

Kinderbetreuung

Transport

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

Job summary

T-Systems sucht einen Platform Engineer / SRE, der umfassende Kubernetes- und Infrastruktur-Expertise besitzt, um AI-Engineering-Plattformen in sicheren, souveränitätsorientierten Umgebungen aufzubauen und zu betreiben. Du arbeitest eng mit Security-, Architektur- und Software-Teams zusammen, um robuste, auditierbare Prozesse und Runbooks bereitzustellen.

Du bringst fundierte Erfahrungen in GitOps, Infrastructure-as-Code, Observability und automatisierten Plattform-Management mit und trägst zur

Qualifications

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in SRE, Platform Engineering, DevOps, Cloud-Infrastruktur oder Operations-Rollen.
• Ausgeprägte Kubernetes-Expertise.
• Ausgeprägte Linux-Expertise.
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Betrieb von produktionsreifen Engineering-Plattformen.
• Erfahrung mit GitOps-Praktiken und -Mustern.
• Erfahrung mit Infrastructure as Code.
• Erfahrung mit Observability
• Erfahrung mit operativen Runbooks
• Praktische Kenntnisse in Terraform
• Praktische Kenntnisse in Ansible
• Praktische Kenntnisse in Helm
• Praktische Kenntnisse in Python oder Shell-Scripting
• Erfahrung mit CI/CD-Runnern
• Erfahrung mit privaten Registries
• Erfahrung mit sicherem Configuration Management
• Gutes Verständnis von Netzwerken
• Gutes Verständnis von Storage
• Gutes Verständnis von Secrets Management
• Gutes Verständnis von Access Control
• Gutes Verständnis von Monitoring
• Gutes Verständnis von Backup
• Gutes Verständnis von Disaster Recovery
• Gutes Verständnis von operativem Hardening in hochsicheren Umgebungen
• Sicherer Umgang mit der Unterstützung von AI-fähigen Engineering-Workloads in souveränitätsorientierten Kontexten
• Erfahrung mit Isolation und kontrollierter Datenverarbeitung
• Erfahrung in der Sicherstellung von Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit in verpflichtenden Compliance-Umgebungen

Responsibilities

• Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Umgebungen, die AI-Engineering-Tools, interne Model-Gateways, Retrieval-Komponenten, Workflow-Services, CI/CD-Runner und Dokumentationsservices hosten
• Implementierung von GitOps- und Infrastructure-as-Code-Mustern für reproduzierbare Bereitstellung, Konfiguration, Policy-Durchsetzung, Plattform-Upgrades und Disaster-Recovery-Bereitschaft
• Verwaltung von privaten Registries, Package-Mirrors, Secrets, Identity-Integration, Netzwerksegmentierung, Storage-Classes, Backup-Routinen und kontrollierten Konnektivitätsmodellen
• Bereitstellung von Observability für Engineering-Workloads, einschließlich Metriken, Logs, Traces, GPU- und CPU-Auslastung, Service-Health, Kostensignalen und operativen Runbooks
• Zusammenarbeit mit Software-, Security- und Architektur-Teams, um sicherzustellen, dass die Plattform AI-gestützte SDLC-Workflows unterstützt, ohne unkontrollierte Datenexposition oder Audit-Lücken zu schaffen

Job description

T-Systems sucht einen Platform Engineer / SRE, der umfassende Kubernetes- und Infrastruktur-Expertise besitzt, um AI-Engineering-Plattformen in sicheren, souveränitätsorientierten Umgebungen aufzubauen und zu betreiben. Du arbeitest eng mit Security-, Architektur- und Software-Teams zusammen, um robuste, auditierbare Prozesse und Runbooks bereitzustellen.

Du bringst fundierte Erfahrungen in GitOps, Infrastructure-as-Code, Observability und automatisierten Plattform-Management mit und trägst zur