Head of Data Science

E-Frontiers; Madrid; Presencial; EUR 100.000 - 120.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en inteligencia de datos en Madrid busca un Head of Data & Advanced Analytics. Este rol estratégico implica liderar un equipo de 30 profesionales, definir la estrategia global de Analytics y asegurar la calidad de datos. Se requiere dominio en estadística, machine learning y fuertes habilidades en liderazgo. La oferta salarial para este puesto es competitiva, entre 100.000€ y 120.000€ brutos anuales.

Formación

• Fortaleza en matemáticas y datos es esencial.
• Experiencia previa en liderazgo de equipos de Data Science/Advanced Analytics.
• Dominio avanzado en técnicas cuantitativas y modelización.
• Nivel alto de inglés para interacción global.
• Conocimientos sólidos en herramientas como Python y R.

Responsabilidades

• Dirigir un equipo global de Data Science y Advanced Analytics.
• Definir la estrategia global de Analytics y metodologías.
• Impulsar la calidad técnica en proyectos de datos.
• Liderar el diseño y validación de KPIs para múltiples sectores.
• Crear y evolucionar modelos predictivos y analíticos.

Conocimientos

Estadística

Matemática aplicada

Machine learning

Python

R

Definición de KPIs

Educación

Perfil matemático o científico

Herramientas

Herramientas analíticas

Descripción del empleo

Sobre la compañía

Empresa líder en el suministro de datos, modelos analíticos y soluciones avanzadas de inteligencia para clientes de múltiples industrias. Trabajan principalmente con banca, fondos de inversión, aseguradoras y compañías del sector Real Estate.

La organización adquiere datos mediante partnerships estratégicos, los procesa (limpieza, estructuración, normalización) y ofrece tanto datos preparados para su explotación como modelos analíticos y soluciones de Data Science listos para generar insights de alto valor.

Descripción del rol

Buscamos un Head of Data & Advanced Analytics, responsable global del área de Data Science y Analytics de la compañía. Liderará un equipo multidisciplinar de 30 profesionales, con impacto directo en la estrategia de producto, la oferta de modelos analíticos y la calidad del dato.

Su misión será dirigir la visión, el desarrollo y la ejecución de modelos de Advanced Analytics, asegurando que la empresa continúa siendo un referente en la creación de KPIs, modelos predictivos y soluciones basadas en datos para sectores altamente regulados y complejos.

Es un rol con un fuerte componente estratégico y de gestión, combinando liderazgo técnico y dirección operativa.

Responsabilidades clave

• Dirigir y desarrollar un equipo global de ~30 profesionales de Data Science, Advanced Analytics y Data Engineering.
• Definir la estrategia global de Analytics: modelos, KPIs, metodologías, roadmap tecnológico.
• Impulsar la excelencia técnica y metodológica en todos los proyectos de datos.
• Asegurar la correcta priorización de proyectos, recursos y tiempos.
• Liderar el diseño, definición, captación y validación de KPIs avanzados para clientes de banca, seguros, fondos y Real Estate.
• Impulsar la creación y evolución del portafolio de modelos predictivos y analíticos que la empresa comercializa.
• Establecer estándares de calidad del dato: normalización, limpieza, integración y validación.
• Supervisar la evolución y buen uso del stack tecnológico.
• Garantizar la solidez matemática y estadística de los modelos generados.
• Colaborar con equipos técnicos para diseñar pipelines escalables de datos y modelos.

Requisitos

• Perfil matemático o científico. Fuerte componenente matemático y de datos.
• Experiencia previa liderando equipos de Data Science / Advanced Analytics.
• Dominio avanzado en estadística, matemática aplicada, modelización, machine learning y técnicas cuantitativas.
• Nivel de inglés alto (interacción global diaria).
• Conocimientos sólidos en herramientas analíticas, así como en Python y R.
• Capacidad demostrada para definir KPIs, liderar proyectos complejos y gestionar stakeholders de alto nivel.

Disponibilidad para trabajar de forma híbrida en Madrid.

Haber trabajado en sectores como banca, seguros, fondos de inversión o Real Estate.

Experiencia en empresas data-driven, proveedores de datos o entornos donde se comercializan datasets / modelos.

Oferta salarial: 100.000€ - 120.000€ brutos anuales en base a experiencia aportada.