Head Of Data Engineering

Randstad Digital; Málaga; Remoto; EUR 6700 - 10.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Remoto total

Formación continua

Descrizione del lavoro

Randstad Digital busca una persona en prácticas de Data Engineering para unirse al equipo de forma totalmente remota en España. Recién graduados en Ingeniería de Datos o Ciencias de la Computación son bienvenidos, con base en Python, SQL y fundamentos de bases de datos.

Participarás en pipelines de datos, data warehouses y data lakes, colaborando con data scientists y analistas. La posición ofrece aprendizaje práctico en Big Data, soporte en infraestructuras de datos y oportunidad de convertir

Competenze

• Estudiante o recién graduado en Ingeniería de Datos o Ciencias de la Computación.
• Conocimientos sólidos de Python y SQL.
• Conocimientos básicos de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborar en equipo remoto.

Mansioni

• Asistir en el diseño, desarrollo e implementación de pipelines ETL/ELT para mover y transformar datos.
• Colaborar en la construcción y mantenimiento de data warehouses y data lakes escalables.
• Apoyar en la optimización del rendimiento de las consultas y la eficiencia de los procesos de datos.
• Ayudar en la monitorización de la salud y el rendimiento de la infraestructura de datos.
• Participar en la escritura de código robusto y bien documentado utilizando Python, SQL y otras herramientas relevantes.
• Aprender y aplicar principios de ingeniería de software a la gestión de datos.
• Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas de Big Data.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades de datos.

Conoscenze

Python

SQL

Big Data concepts

Spark

Hadoop

Formazione

Ingeniería de Datos

Ciencias de la Computación

Strumenti

Spark

Hadoop

Descrizione del lavoro

Acerca del Puesto

Nuestra empresa líder en análisis de datos y soluciones de Big Data busca un/a riguroso/a Prácticas Data Engineering para unirse a nuestro equipo de forma totalmente remota. Esta es una oportunidad excepcional para estudiantes o recién graduados/as en Informática, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación o campos afines, con una fuerte base en programación y un gran interés en la infraestructura de datos. Trabajarás en la construcción, mantenimiento y optimización de pipelines de datos robustos y escalables que soportan nuestras operaciones analíticas y de machine learning. Buscamos a alguien con una mentalidad orientada a la solución de problemas, habilidades de programación sólidas y un deseo de aprender sobre tecnologías de datos distribuidos y bases de datos avanzadas. Esta posición remota te permitirá adquirir experiencia práctica en la gestión de grandes volúmenes de datos y en el desarrollo de sistemas de datos eficientes, todo desde tu propio espacio de trabajo.

Responsabilidades Clave

• Asistir en el diseño, desarrollo e implementación de pipelines ETL/ELT para mover y transformar datos.
• Colaborar en la construcción y mantenimiento de data warehouses y data lakes escalables.
• Apoyar en la optimización del rendimiento de las consultas y la eficiencia de los procesos de datos.
• Ayudar en la monitorización de la salud y el rendimiento de la infraestructura de datos.
• Participar en la escritura de código robusto y bien documentado utilizando Python, SQL y otras herramientas relevantes.
• Aprender y aplicar principios de ingeniería de software a la gestión de datos.
• Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas de Big Data.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades de datos.

Requisitos

• Cursando estudios universitarios o formación profesional en Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación, Informática o un campo cuantitativo relacionado.
• Conocimientos sólidos de programación, especialmente en Python y SQL.
• Comprensión de los principios de diseño de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Familiaridad con conceptos de Big Data y tecnologías como Spark, Hadoop (aunque sea a nivel teórico).
• Capacidad demostrada para el pensamiento lógico y la resolución de problemas técnicos complejos.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para el trabajo en equipo remoto.
• Proactividad, autonomía y gran capacidad de organización para gestionar el trabajo a distancia.
• Un portfolio de proyectos (GitHub) relacionados con datos será un gran plus.
• Acceso a un entorno de trabajo adecuado y conexión a internet estable para el teletrabajo.

Beneficios

Esta práctica de ingeniería de datos te ofrece una inmersión profunda en el mundo del Big Data y la infraestructura de datos, trabajando de forma remota. Tendrás la oportunidad de colaborar en proyectos de gran escala y aprender de ingenieros de datos experimentados, utilizando tecnologías líderes en la industria. Ofrecemos una remuneración competitiva, formación continua y la posibilidad de convertir esta práctica en una futura oportunidad laboral. Podrás desarrollar habilidades críticas en el diseño y gestión de sistemas de datos eficientes y escalables. Formarás parte de un equipo innovador y global, contribuyendo al corazón de nuestras operaciones basadas en datos. Al finalizar tu período de prácticas, recibirás un certificado que valida tu experiencia y las competencias técnicas adquiridas.