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Una consultora de análisis de datos busca un Head of Data & Advanced Analytics, responsable de liderar un equipo en la estrategia de Data Science y modelos predictivos. El rol requiere experiencia en liderazgo, modelización y dominio en herramientas analíticas como Python y R. Se valorará un alto nivel de inglés y experiencia en empresas orientadas a datos. Ofrecemos un contrato indefinido con un cliente en el sector de datos y análisis.
Desde E-Frontiers estamos buscamos un Head of Data & Advanced Analytics , responsable global del área de Data Science y Analytics de la compañía. Liderará un equipo multidisciplinar de profesionales, con impacto directo en la estrategia de producto, la oferta de modelos analíticos y la calidad del dato. Su misión será dirigir la visión, el desarrollo y la ejecución de modelos de Advanced Analytics, asegurando que la empresa continúa siendo un referente en la creación de KPIs, modelos predictivos y soluciones basadas en datos para sectores altamente regulados y complejos. Es un rol con un fuerte componente estratégico y de gestión, combinando liderazgo técnico y dirección operativa. Dirigir y desarrollar un equipo global de Data Science, Advanced Analytics y Data Engineering. Definir la estrategia global de Analytics: modelos, KPIs, metodologías, roadmap tecnológico. Impulsar la excelencia técnica y metodológica en todos los proyectos de datos. Asegurar la correcta priorización de proyectos, recursos y tiempos. Liderar el diseño, definición, captación y validación de KPIs avanzados para clientes de banca, seguros, fondos y Real Estate. Establecer estándares de calidad del dato: normalización, limpieza, integración y validación. Colaborar con equipos técnicos para diseñar pipelines escalables de datos y modelos. Experiencia previa liderando equipos de Data Science / Advanced Analytics. Dominio avanzado en estadística, matemática aplicada, modelización, machine learning y técnicas cuantitativas. Nivel de inglés alto (interacción global diaria). Conocimientos sólidos en herramientas analíticas, así como en Python y R. Capacidad demostrada para definir KPIs, liderar proyectos complejos y gestionar stakeholders de alto nivel. Experiencia en empresas data-driven, proveedores de datos o entornos donde se comercializan datasets/modelos. Contrato indefinido con cliente