Graph AI Engineer

Excelia; Santiago de Compostela; A distancia; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una firma de consultoría internacional busca un/a Graph AI Specialist para diseñar y optimizar grafos de conocimiento aplicados a la IA Generativa. Se requieren al menos 2-3 años de experiencia en Graph AI, junto con conocimientos en herramientas como Neo4j y un nivel de inglés B2 o superior. El rol ofrece proyectos estables, tarifas competitivas y un entorno de trabajo flexible, impulsando la innovación tecnológica a nivel global.

Servicios

Tarifa competitiva

Flexibilidad y trabajo remoto

Participación en iniciativas en IA Generativa

Formación

• Experiencia mínima de 2–3 años en Graph AI o GraphRAG.
• Dominio de teoría de grafos y razonamiento semántico.
• Habilidad para trabajar en equipos colaborativos.

Responsabilidades

• Diseñar y construir grafos de conocimiento orientados a IA Generativa.
• Optimizar rendimiento de consultas en grafos.
• Colaborar con equipos de data, IA y negocio.

Conocimientos

Teoría de grafos aplicada a IA Generativa

Consultas en Neo4j

Procesamiento de datos no estructurados

Colaboración en entornos multidisciplinares

Inglés nivel B2

Herramientas

Neo4j

Gremlin

SPARQL

Cypher

Descripción del empleo

Graph AI Specialist

Excelia es una firma multinacional de Consultoría, Tecnología y Servicios Profesionales con más de 25 años de experiencia. Prestamos servicio en más de 50 países de Europa, América Latina y Estados Unidos desde nuestras 9 oficinas propias.

Ubicación

Preferiblemente desde Madrid o Málaga

¿Qué harás en este rol?

Buscamos un/a experto/a en teoría y procesamiento de grafos aplicados a la Inteligencia Artificial Generativa, que contribuya al diseño, construcción y explotación de grafos de conocimiento y datos para optimizar el rendimiento de modelos RAG / GraphRAG, la orquestación de agentes y la generación de contextos semánticos en distintos casos de uso.

Responsabilidades principales

• Diseñar, construir y explotar grafos de conocimiento y de propiedades orientados a IA Generativa.
• Desarrollar ontologías y taxonomías de negocio que mejoren el contexto semántico y la inferencia.
• Implementar soluciones basadas en Neo4j, AWS Neptune, Cosmos DB (Gremlin) u otras plataformas equivalentes.
• Procesar datos estructurados y no estructurados (documentos, correos, chats, libres) utilizando extracción de entidades y relaciones asistida por LLMs.
• Optimizar el rendimiento de consultas en grafos a gran escala con lenguajes como Cypher, Gremlin o SPARQL.
• Integrar grafos con frameworks de IA Generativa y agentes inteligentes (LangChain, LlamaIndex, LangGraph u otros).
• Colaborar estrechamente con equipos de data, IA y negocio, traduciendo requerimientos funcionales en modelos técnicos aplicables.

Requisitos esenciales

• Experiencia mínima de 2–3 años en proyectos reales de Graph AI o GraphRAG.
• Dominio de teoría de grafos aplicada a IA Generativa y razonamiento semántico.
• Experiencia práctica con herramientas y lenguajes de consulta de grafos (Neo4j, Gremlin, SPARQL, Cypher).
• Conocimientos en procesamiento de datos no estructurados y técnicas de extracción de conocimiento con LLMs.
• Nivel de inglés B2 o superior.
• Habilidad para trabajar en entornos colaborativos y multidisciplinares.

Se valorará positivamente

• Conocimientos en gobierno, calidad y seguridad del dato, incluyendo cumplimiento GDPR.
• Experiencia en sectores regulados o con datos complejos, como banca o seguros.
• Familiaridad con la exposición de grafos a agentes mediante MCP (Model Context Protocol) o prácticas de LLMOps.

¿Qué ofrecemos?

📝 Proyecto estable y de alto impacto tecnológico.

💰 Tarifa competitiva acorde a tu experiencia.

📚 Participación en iniciativas de vanguardia en IA Generativa.

🌍 Entorno internacional, innovador y colaborativo.

💻 Flexibilidad y trabajo remoto con posibilidad de conexión presencial.

¡Haz clic en “Solicitar” y forma parte de Excelia, donde podrás aplicar tu conocimiento técnico en proyectos de innovación con impacto global!

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