GESTOR/A DATA SCIENTIST RIESGO OPERACIONAL (MAD/BCN)

CaixaBank; Madrid; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro de salud completo

Plan de Pensiones

Retribución flexible

Trabajo en remoto

Programa de onboarding

Top Employer certificado

Job summary

CaixaBank busca una persona para analitzar grandes volúmenes de datos y detectar riesgos operativos. Desarrollarás modelos predictivos ML/estadísticos y colaborarás en migraciones a Google Cloud. Participarás en informes para la Alta Dirección y en la comunicación con Auditoría y Supervisores.

Se valora experiencia en DBT, Python, R y herramientas de Google Cloud, con capacidad de trabajar en equipo y autonomía en un entorno dinámico.

Qualifications

• Titulación superior en matemáticas, estadística, ciencia e ingeniería de datos o similar.
• Experiencia en análisis de modelos estadísticos/matemáticos avanzados y simulaciones.
• Conocimiento de Python y R (nivel avanzado).
• Conocimiento de SQL/SAS (nivel avanzado).
• Manejo de datos en Google Cloud (BigQuery, Vertex AI).
• Conocimiento de modelos no paramétricos, forecasting y NLP.
• Experiencia en pipelines con DBT y control de versiones con GitLab.

Responsibilities

• Llevar a cabo análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y riesgos.
• Desarrollar modelos predictivos ML y estadísticos para predecir eventos y su impacto.
• Colaborar en la migración a Google Cloud y automatizar el reporting.
• Preparar datos para el reporting interno y comunicar resultados a la Alta Dirección.

Skills

Análisis de datos

Modelos estadísticos

Forecasting

NLP

Education

Titulación superior en matemáticas, estadística, ciencia de datos o ingeniería de datos

Tools

Python

R

SQL

SAS

BigQuery

Vertex AI

DBT

GitLab

Job description

¿Qué proyectos desarrollamos?

La dirección de Riesgo Operacional tiene el objetivo de asegurar la identificación, medición, evaluación, gestión, mitigación y reporting del riesgo operacional del Grupo CaixaBank.

La ubicación del puesto de trabajo puede ser indistintamente en los Servicios Corporativos de Barcelona o Madrid .

Buscamos una persona capaz de llevar a cabo el análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias que puedan indicar riesgos potenciales, desarrollar modelos predictivos mediante la utilización de técnicas de aprendizaje automático y modelos estadísticos para predecir eventos de riesgo y su impacto en la organización, proponer estrategias de mitigación para mejorar la resiliencia organizacional, y automatizar la detección y gestión de riesgos mediante soluciones tecnológicas.

Los proyectos que asumirás en la posición son:

• Colaboración en el diseño e implementación del nuevo modelo de datos de pérdidas operacionales que permita la captura de nuevas fuentes de información y su tratamiento avanzado mediante:
  • Desarrollo de modelos predictivos mediante la utilización de técnicas de aprendizaje automático y modelos estadísticos para predecir eventos de riesgo y su impacto en la organización.
  • Desarrollo y evaluación de modelos híbridos, que combinan algoritmos de aprendizaje automático (ML) y técnicas de estadística avanzada, para la estimación de pérdidas operacionales, abordando desafíos como la escasez y heterogeneidad de datos, la optimización de distribuciones con colas pesadas y la estimación de eventos extremos.
• Colaboración en la migración de procesos a Google Cloud (BigQuery, DBT, Vertex AI), diseñando pipelines escalables que aseguren la trazabilidad, reproducibilidad y eficiencia de los modelos predictivos, así como la automatización del reporting.
• Colaboración en la preparación de datos para el reporting interno, principalmente en el Comité de Riesgo Operacional, así como involucración en informes y en comunicación con la Alta Dirección, Validación Interna, Auditoría y Supervisores.
• Interrelación con los otros equipos de gestión especializados en pérdidas operacionales.

Requisitos:

Requisitos mínimos

• Titulación superior en matemáticas, estadística, ciencia e ingeniería de datos o similar.
• Experiencia en análisis de modelos estadísticos/matemáticos avanzados: ajuste de distribuciones estadísticas, pruebas de hipótesis y validación estadística, análisis de colas y distribuciones extremas, simulaciones de Montecarlo, análisis de series temporales (modelos tradicionales y avanzados).
• Conocimiento de Lenguajes de programación: R/Python (nivel avanzado).
• Conocimiento de herramientas bases de datos: SQL/SAS (nivel avanzado).
• Manejo de datos en Google Cloud Service (BigQuery, Vertex AI).
• Conocimiento de modelos no paramétricos, especialmente para forecastig y text mining (NLP).
• Se valorará el cocimiento de Ingeniería de Datos y Optimización: pipeline para el procesamiento, transformación y consolidación de datos via SQL y DBT, Control de versiones con GitLab y ejecución eficiente de flujos SQL (DBT).

Competencias clave

• Capacidad de análisis crítico y de síntesis; identificación de aspectos de mejora, y propuesta de iniciativas de solución.
• Orientación a resultados y autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas.
• Flexibilidad, anticipación y adaptación a los cambios organizativos y del entorno.
• Buena interlocución con otros departamentos.
• Capacidad de relación y de trabajo en equipo. Requerirá interacción con distintas áreas de la organización.
• Iniciativa propia y alta autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas.

¿Qué ofrecemos?

• Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental, según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
• Programa de onboarding y acompañamiento personalizado para tu desarrollo profesional.
• Itinerario formativo individual con acceso a nuestra plataforma online, que ofrece un extenso catálogo de recursos de autoaprendizaje para fomentar tu crecimiento continuo.
• Dispondrás de un seguro de salud completo totalmente gratuito para ti. Además, quedarás adherido al Plan de Pensiones, al que CaixaBank realizará aportaciones pensando ya en tu futuro.
• Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, guardería, entre otros.
• Medidas de flexibilidad (trabajo en remoto, flexibilidad entrada)
• Contamos con la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas para trabajar